GPT-4.5 risina sarežģītas STEM problēmas atšķirīgi no citiem modeļiem, galvenokārt ar uzlabotajām neuzraudzītajām mācību iespējām, kas uzlabo tā pasaules modeļa precizitāti un asociatīvo domāšanu. Lai gan tas īpaši nekoncentrējas uz "pārdomām par ķēdi" argumentāciju, piemēram, dažiem citiem modeļiem, piemēram, Openai O1-preView, tas ir paredzēts, lai risinātu sarežģītus uzdevumus, izmantojot savas izturīgās sarunvalodas spējas un niansētu izpratni par cilvēka nodomu.
GPT-4.5 galvenās iezīmes
1. Uzlabota neuzraudzīta mācīšanās: GPT-4.5 ir balstīta uz neuzraudzītu mācību paradigmu, kas uzlabo tā spēju izprast un ģenerēt tekstu, pamatojoties uz milzīgu datu daudzumu. Šī pieeja palīdz uzlabot modeļa precizitāti un samazināt halucinācijas ātrumu, padarot to ticamāku saskaņotu un atbilstošu reakciju ģenerēšanu uz sarežģītiem vaicājumiem [1] [7].
2. Uzlabota cilvēku sadarbība: GPT-4.5 ir iekļautas jaunas izlīdzināšanas metodes, kas tai ļauj labāk izprast cilvēku vajadzības un nodomu. Tā rezultātā notiek dabiskākas un intuitīvākas sarunas, padarot lietotājiem vieglāk sadarboties ar modeli sarežģītos uzdevumos [1] [7].
3. Estētiskā intuīcija un radošums: modelis parāda spēcīgāku estētisko intuīciju un radošumu, kas var būt noderīgs uzdevumos, kuriem nepieciešami novatoriski risinājumi, piemēram, dizains vai radoša rakstīšana. Lai arī šīs iespējas nav īpaši pielāgotas STEM problēmām, tās var netieši atbalstīt problēmu risināšanu, veicinot radošas pieejas [1] [7].
Salīdzinājums ar citiem modeļiem
-Openai O1-Preview: Šis modelis ir īpaši izstrādāts, lai izcilos ar sarežģītiem spriešanas uzdevumiem, piemēram, fiziku vai uzlabotām kodēšanas problēmām, izmantojot "pārdomu ķēdes" pieeju. Tas sadala problēmas mazākos soļos, analizē dažādas stratēģijas un mācās no kļūdām, padarot to labāku uzdevumos, kuriem nepieciešama dziļa loģiska spriešana [4].
-GPT-4: Lai gan GPT-4 ir spējīgāks nekā GPT-3.5, apstrādājot kompleksus pieprasījumus, jo tā ir lielāka konteksta loga un parametru skaita dēļ, tas nekoncentrējas uz tādu pašu spriešanas līmeni kā O1-Prewiew. GPT-4 excels in tasks like long-form content creation and multimodal processing[2].
Kompleksu STEM problēmu apstrāde
GPT-4.5 pieeja sarežģītām STEM problēmām ir vispārinātāka un paļaujas uz plašo zināšanu bāzi un uzlabotām sarunvalodas iespējām. Tas var palīdzēt tādos uzdevumos kā jēdzienu skaidrošana, piemēru sniegšana vai koda fragmentu ģenerēšana, taču tas īpaši neizmanto dziļas spriešanas stratēģijas, kas redzamas tādos modeļos kā O1-Prewiew. Tā vietā GPT-4.5 spēks ir tā spēja ātri sniegt saskaņotas un atbilstošas atbildes, padarot to piemērotu reālā laika lietojumprogrammām un sadarbības darbam [6] [7].
Rezumējot, lai gan GPT-4.5 ne specializējas tādā pašā sarežģītā spriešanas līmenī kā daži citi modeļi, tā izturīgās neuzraudzības mācīšanās un cilvēku sadarbības iespējas padara to par daudzpusīgu instrumentu plašam uzdevumu klāstam, ieskaitot ar STEM saistītas diskusijas un problēmu risināšanu.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.techtarget.com/searchenterprisea/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
.
[4] https://ttms.com/the-new-era-of- chatgpt-what-makes-o1-prewiew-diferent-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everthing-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-character/1119160