Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ako rieši GPT-4.5 zložité problémy s kmeňom odlišne od iných modelov


Ako rieši GPT-4.5 zložité problémy s kmeňom odlišne od iných modelov


GPT-4,5 sa zaoberá problémami s komplexmi STEM odlišne od iných modelov predovšetkým prostredníctvom vylepšených učebných schopností bez dozoru, ktoré zlepšujú presnosť svetového modelu a asociatívne myslenie. Aj keď sa konkrétne nezameriava na „reťazové“ zdôvodnenie, ako sú niektoré iné modely, napríklad OpenAi's O1 Preview, je navrhnutý tak, aby riešil zložité úlohy využívaním svojich robustných konverzačných schopností a podrobným porozumením ľudského zámeru.

Kľúčové funkcie GPT-4.5

1. Vylepšené učenie bez dozoru: GPT-4,5 je postavené na paradigme bez dozoru, čo zvyšuje jeho schopnosť porozumieť a generovať text na základe obrovského množstva údajov. Tento prístup pomáha pri zlepšovaní presnosti modelu a znižovaní miery halucinácie, vďaka čomu je spoľahlivejší pre generovanie koherentných a relevantných reakcií na zložité dotazy [1] [7].

2. Vylepšená ľudská spolupráca: GPT-4,5 zahŕňa nové techniky zarovnania, ktoré jej umožňujú lepšie porozumieť ľudským potrebám a zámeru. To má za následok prirodzenejšie a intuitívnejšie rozhovory, čo používateľom uľahčuje spoluprácu s modelom na zložitých úlohách [1] [7].

3. Estetická intuícia a kreativita: Model ukazuje silnejšiu estetickú intuíciu a kreativitu, ktorá môže byť prospešná v úlohách, ktoré vyžadujú inovatívne riešenia, ako je dizajn alebo tvorivé písanie. Aj keď to nie je špecificky prispôsobené problémom s kmeňom, tieto schopnosti môžu nepriamo podporovať riešenie problémov podporovaním tvorivých prístupov [1] [7].

Porovnanie s ostatnými modelmi

-OpenAI O1-Preview: Tento model je špeciálne navrhnutý tak, aby vynikol pri zložitých uvažovacích úlohách, ako sú fyzika alebo problémy s pokročilým kódovaním, pomocou prístupu „reťazca náročného“. Rozdeľuje problémy na menšie kroky, analyzuje rôzne stratégie a učí sa z chýb, vďaka čomu je lepšie v úlohách, ktoré si vyžadujú hlboké logické zdôvodnenie [4].

-GPT-4: Zatiaľ čo GPT-4 je schopnejší ako GPT-3,5 pri manipulácii s komplexnými požiadavkami z dôvodu jeho väčšieho počtu kontextov a počtu parametrov, nezameriava sa na rovnakú úroveň zdôvodnenia ako na Preview O1. GPT-4 vyniká v úlohách, ako je tvorba obsahu s dlhou formou a multimodálne spracovanie [2].

manipulácia s komplexnými problémami s kmeňom

Prístup GPT-4.5 k zložitým problémom STEM je zovšeobecnený a spolieha sa na svoju širokú vedomostnú základňu a zlepšené konverzačné schopnosti. Môže pomôcť pri úlohách, ako je vysvetlenie konceptov, poskytnutie príkladov alebo generovanie útržkov kódu, ale konkrétne nevyužíva stratégie hlbokých zdôvodnení, ktoré sa vyskytujú v modeloch, ako je napríklad O1 Preview. Namiesto toho sila spoločnosti GPT-4,5 spočíva v schopnosti poskytovať koherentné a relevantné reakcie rýchlo, vďaka čomu je vhodná pre aplikácie v reálnom čase a spoluprácu [6] [7].

Stručne povedané, zatiaľ čo GPT-4,5 sa špecializuje na rovnakú úroveň zložitého zdôvodnenia ako niektoré iné modely, jeho robustné bez dozoru učenia sa a ľudská spolupráca z neho robia všestranný nástroj pre širokú škálu úloh, vrátane diskusií súvisiacich s STEM a riešením problémov.

Citácie:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card_2272025.pd0f0f0a6c5098d
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-hhat-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everything-we-not-penais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160