GPT-4.5 verwerkt complexe stengelproblemen anders dan andere modellen, voornamelijk door de verbeterde niet-gecontroleerde leermogelijkheden, die de nauwkeurigheid van het wereldmodel en het associatief denken verbeteren. Hoewel het niet specifiek gericht is op "chain van overdachte" redenering zoals sommige andere modellen, zoals Openai's O1-preview, is het ontworpen om complexe taken aan te pakken door gebruik te maken van zijn robuuste conversatiemogelijkheden en genuanceerd begrip van de menselijke intentie.
Belangrijkste kenmerken van GPT-4.5
1. Verbeterde niet-gecontroleerd leren: GPT-4.5 is gebouwd op het niet-gecontroleerde leerparadigma, dat zijn vermogen verbetert om tekst te begrijpen en te genereren op basis van enorme hoeveelheden gegevens. Deze aanpak helpt bij het verbeteren van de nauwkeurigheid van het model en het verlagen van de hallucinatiepercentages, waardoor het betrouwbaarder wordt voor het genereren van coherente en relevante reacties op complexe vragen [1] [7].
2. Verbeterde menselijke samenwerking: GPT-4.5 bevat nieuwe uitlijningstechnieken waarmee het de menselijke behoeften en intentie beter kan begrijpen. Dit resulteert in meer natuurlijke en intuïtieve gesprekken, waardoor gebruikers gemakkelijker kunnen samenwerken met het model bij complexe taken [1] [7].
3. Esthetische intuïtie en creativiteit: het model toont een sterkere esthetische intuïtie en creativiteit, die gunstig kunnen zijn in taken die innovatieve oplossingen vereisen, zoals ontwerp of creatief schrijven. Hoewel niet specifiek op maat gemaakt voor STEM-problemen, kunnen deze mogelijkheden indirect probleemoplossing ondersteunen door creatieve benaderingen te bevorderen [1] [7].
Vergelijking met andere modellen
-OpenAI O1-Preview: dit model is specifiek ontworpen om uit te blinken bij complexe redeneringstaken, zoals natuurkunde of geavanceerde coderingsproblemen, door een "chain-of-debit" -benadering te gebruiken. Het breekt problemen op in kleinere stappen, analyseert verschillende strategieën en leert van fouten, waardoor het superieur is in taken die diep logisch redeneren vereist [4].
-GPT-4: Hoewel GPT-4 beter in staat is dan GPT-3.5 bij het verwerken van complexe aanvragen vanwege het grotere contextvenster en het aantal parameters, richt het zich niet op hetzelfde redeneringniveau als het O1-preview. GPT-4 blinkt uit in taken zoals het maken van inhoud met lange vorm en multimodale verwerking [2].
hanteren complexe stengelproblemen
De benadering van GPT-4.5 voor complexe STEM-problemen is meer algemeen en vertrouwt op zijn brede kennisbasis en verbeterde conversatiemogelijkheden. Het kan helpen bij taken zoals het uitleggen van concepten, het geven van voorbeelden of het genereren van codefragmenten, maar het maakt niet specifiek gebruik van de diepe redeneringsstrategieën die worden gezien in modellen zoals O1-Preview. In plaats daarvan ligt de kracht van GPT-4.5 in zijn vermogen om snel coherente en relevante antwoorden te geven, waardoor het geschikt is voor realtime toepassingen en samenwerkingswerk [6] [7].
Samenvattend, hoewel GPT-4.5 niet gespecialiseerd is in hetzelfde niveau van complexe redeneren als sommige andere modellen, maken het robuuste zonder toezicht leren en menselijke samenwerkingsmogelijkheden het een veelzijdig hulpmiddel voor een breed scala aan taken, waaronder STEM-gerelateerde discussies en probleemoplossing.
Citaten:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differenties-to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwyauwt9/7adv6oawhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_2272025025025
[4] https://ttms.com/the-new-era-che-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/verything-We-know-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-charcters/1119160