GPT-4.5 radzi sobie z złożonymi problemami STEM inaczej niż inne modele przede wszystkim poprzez ulepszone możliwości uczenia się bez nadzoru, które poprawiają jego światową dokładność i myślenie asocjacyjne. Chociaż nie koncentruje się specjalnie na „łańcuchu rozuszczonym” rozumowaniu, podobnie jak niektóre inne modele, takie jak O1-Preview Openai, został zaprojektowany tak, aby rozwiązać złożone zadania poprzez wykorzystanie jego solidnych możliwości konwersacji i dopracowanego zrozumienia ludzkich intencji.
Kluczowe funkcje GPT-4.5
1. Ulepszone uczenie się bez nadzoru: GPT-4.5 opiera się na paradygmacie uczenia się bez nadzoru, który zwiększa jego zdolność do zrozumienia i generowania tekstu w oparciu o ogromne ilości danych. Takie podejście pomaga w poprawie dokładności modelu i zmniejszaniu wskaźników halucynacji, co czyni go bardziej wiarygodnym w generowaniu spójnych i odpowiednich odpowiedzi na złożone zapytania [1] [7].
2. Ulepszona współpraca ludzi: GPT-4.5 zawiera nowe techniki wyrównania, które pozwalają jej lepiej zrozumieć ludzkie potrzeby i zamiary. Powoduje to bardziej naturalne i intuicyjne rozmowy, co ułatwia użytkownikom współpracę z modelem w złożonych zadaniach [1] [7].
3. Intuicja i kreatywność estetyczna: model pokazuje silniejszą intuicję estetyczną i kreatywność, które mogą być korzystne w zadaniach wymagających innowacyjnych rozwiązań, takich jak projektowanie lub kreatywne pisanie. Chociaż nie są specjalnie dostosowane do problemów z STEM, możliwości te mogą pośrednio wspierać rozwiązywanie problemów poprzez wspieranie kreatywnych podejść [1] [7].
Porównanie z innymi modelami
-OpenAI O1-Preview: Ten model został specjalnie zaprojektowany w celu doskonalenia się w złożonych zadaniach rozumowania, takich jak fizyka lub zaawansowane problemy kodowania, poprzez zastosowanie podejścia „łańcucha przemyślenia”. Rozbija problemy na mniejsze kroki, analizuje różne strategie i uczy się na błędach, dzięki czemu jest lepszy w zadaniach wymagających głębokiego logicznego rozumowania [4].
-GPT-4: Chociaż GPT-4 jest bardziej zdolny niż GPT-3.5 w obsłudze złożonych żądań ze względu na jego większe okno kontekstowe i liczbę parametrów, nie koncentruje się na tym samym poziomie rozumowania, co przegląd O1. GPT-4 wyróżnia się w zadaniach takich jak długie tworzenie treści i przetwarzanie multimodalne [2].
Problemy z kompleksami złożonymi
Podejście GPT-4.5 do złożonych problemów STEM jest bardziej uogólnione i opiera się na szerokiej bazie wiedzy i lepszych możliwościach konwersacyjnych. Może pomóc w zadaniach, takich jak wyjaśnienie pojęć, dostarczanie przykładów lub generowanie fragmentów kodu, ale nie wykorzystuje szczegółowych strategii rozumowania widocznych w modelach takich jak O1 Preview. Zamiast tego siła GPT-4.5 polega na jej zdolności do szybkiego udzielania spójnych i odpowiednich reakcji, dzięki czemu nadaje się do zastosowań w czasie rzeczywistym i pracy współpracy [6] [7].
Podsumowując, podczas gdy GPT-4.5 nie specjalizuje się w tym samym poziomie złożonego rozumowania, co niektóre inne modele, jego niezbędne możliwości uczenia się bez nadzoru i możliwości współpracy ludzkiej sprawiają, że jest to wszechstronne narzędzie do szerokiego zakresu zadań, w tym dyskusji związanych z SEM i rozwiązywanie problemów.
Cytaty:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-reneases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-liggest-differences to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card_2272025.pdf
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everhing-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160