GPT-4.5 obravnava zapletene težave s steblom drugače kot drugi modeli predvsem s svojimi izboljšanimi nenadzorovanimi učnimi zmogljivostmi, ki izboljšajo natančnost modela svetovnega modela in asociativno razmišljanje. Medtem ko se ne osredotoča posebej na "premišljeno" sklepanje kot nekateri drugi modeli, na primer OpenAI-jev predogled O1, je zasnovan tako, da se spopade z zapletenimi nalogami z uporabo njegovih močnih pogovornih zmogljivosti in niansiranega razumevanja človeške namene.
Ključne funkcije GPT-4.5
1. Izboljšano nenadzorovano učenje: GPT-4.5 je zasnovan na nenadzorovani paradigmi učenja, ki izboljšuje njegovo sposobnost razumevanja in ustvarjanja besedila na podlagi velike količine podatkov. Ta pristop pomaga pri izboljšanju natančnosti modela in zmanjšanju stopnje halucinacije, zaradi česar je bolj zanesljiv za ustvarjanje koherentnih in ustreznih odzivov na zapletene poizvedbe [1] [7].
2. Izboljšano človeško sodelovanje: GPT-4.5 vključuje nove tehnike poravnave, ki mu omogoča boljše razumevanje človekovih potreb in namere. To ima za posledico bolj naravne in intuitivne pogovore, kar uporabnikom olajša sodelovanje z modelom pri zapletenih nalogah [1] [7].
3. Estetska intuicija in ustvarjalnost: Model prikazuje močnejšo estetsko intuicijo in ustvarjalnost, ki je lahko koristna pri nalogah, ki zahtevajo inovativne rešitve, kot sta oblikovanje ali ustvarjalno pisanje. Čeprav niso posebej prilagojeni težavam s steblom, lahko te zmogljivosti posredno podpirajo reševanje problemov s spodbujanjem ustvarjalnih pristopov [1] [7].
Primerjava z drugimi modeli
-OpenAI O1-Preview: Ta model je posebej zasnovan tako, da se odlično odreže pri zapletenih nalogah sklepanja, kot so fizika ali napredne težave s kodiranjem, z uporabo pristopa "veriga premišljenega". Težave razdeli na manjše korake, analizira različne strategije in se uči na napakah, zaradi česar je boljši pri nalogah, ki zahtevajo globoko logično sklepanje [4].
-GPT-4: Medtem ko je GPT-4 bolj sposoben kot GPT-3.5 pri ravnanju s kompleksnimi zahtevami zaradi svojega večjega kontekstnega okna in števila parametrov, se ne osredotoča na isto raven sklepanja kot O1-PREVIEW. GPT-4 se odlikuje pri nalogah, kot sta ustvarjanje vsebine z dolgo obliko in multimodalna obdelava [2].
Ravnanje s kompleksnimi težavami s steblom
Pristop GPT-4.5 k zapletenim težavam STEM je bolj posplošen in se opira na svojo široko bazo znanja in izboljšane pogovore. Pomaga lahko pri nalogah, kot so razlaga konceptov, zagotavljanje primerov ali ustvarjanje odrezkov kode, vendar ne uporablja posebej strategij globokega sklepanja, ki jih vidimo v modelih, kot je O1-PREVIEW. Namesto tega je moč GPT-4.5 v njegovi sposobnosti, da hitro zagotavlja skladne in ustrezne odzive, zaradi česar je primeren za aplikacije v realnem času in sodelovalno delo [6] [7].
Če povzamemo, medtem ko se GPT-4.5 ne specializira za enako raven zapletenega sklepanja kot nekateri drugi modeli, njegove robustne nenadzorovane sposobnosti učenja in človeškega sodelovanja naredijo vsestransko orodje za široko paleto nalog, vključno z razpravami, povezanimi s STEM, in reševanjem problemov.
Navedbe:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581Ba4b5d0f0a6c508d1/gpt-4-5_syster
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promplayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160