GPT-4.5 обрабатывает сложные проблемы STEM не так, как и другие модели, в первую очередь благодаря его улучшенным возможностям обучения, которые повышают точность его мировой модели и ассоциативное мышление. Несмотря на то, что он конкретно не фокусируется на «цепочке размышлений», таких как некоторые другие модели, такие как O1 Operai O1, он предназначен для решения сложных задач, используя свои надежные разговорные возможности и нюансированное понимание человеческих намерений.
Ключевые функции GPT-4.5
1. Усовершенствованное неконтролируемое обучение: GPT-4.5 построен на парадигме обучения без присмотра, которая повышает его способность понимать и генерировать текст на основе огромных объемов данных. Этот подход помогает в повышении точности модели и снижении частоты галлюцинации, что делает его более надежным для создания когерентных и соответствующих ответов на сложные запросы [1] [7].
2. Улучшенное сотрудничество человека: GPT-4.5 включает в себя новые методы выравнивания, которые позволяют ему лучше понимать потребности и намерения человека. Это приводит к более естественным и интуитивно понятным разговорам, что облегчает пользователям сотрудничать с моделью в сложных задачах [1] [7].
3. Эстетическая интуиция и творчество: модель показывает более сильную эстетическую интуицию и творчество, что может быть полезным в задачах, которые требуют инновационных решений, таких как дизайн или творческое письмо. Хотя эти возможности не специально адаптированы для проблем с STEM, эти возможности могут косвенно поддерживать решение проблем, способствуя творческим подходам [1] [7].
Сравнение с другими моделями
-OpenAI O1-Preview: эта модель специально разработана для преучения сложных задач, таких как физика или усовершенствованные проблемы с кодированием, путем использования подхода «цепочка размышлений». Он разбивает проблемы на более мелкие шаги, анализирует различные стратегии и учится на ошибках, делая их превосходными в задачах, требующих глубоких логических рассуждений [4].
-GPT-4: Несмотря на то, что GPT-4 более способен, чем GPT-3.5 при обработке сложных запросов из-за его большего окна контекста и количества параметров, он не фокусируется на том же уровне рассуждений, что и O1-просмотр. GPT-4 превосходит в таких задачах, как создание контента длинной формы и мультимодальная обработка [2].
Обработка сложных проблем с стеблем
Подход GPT-4.5 к сложным проблемам STEM более обобщен и опирается на ее широкую базу знаний и улучшенные разговорные возможности. Он может помочь в таких задачах, как объяснение концепций, предоставление примеров или генерация фрагментов кода, но в частности, не используется стратегии глубоких рассуждений, наблюдаемые в таких моделях, как O1-Preview. Вместо этого сила GPT-4.5 заключается в его способности быстро предоставлять последовательные и актуальные ответы, что делает его подходящим для приложений в реальном времени и совместной работы [6] [7].
Таким образом, в то время как GPT-4.5 не специализируется на том же уровне сложных рассуждений, что и некоторые другие модели, его надежные возможности для обучения без контроля и сотрудничества с человеком делают его универсальным инструментом для широкого спектра задач, включая дискуссии, связанные с STEM и решение проблем.
Цитаты:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-diffferences-to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card_2272025.pdf
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-watmakes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everything-we-clow-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160