GPT-4.5 menangani masalah STEM yang kompleks secara berbeda dari model lain terutama melalui kemampuan belajar yang ditingkatkan tanpa pengawasan, yang meningkatkan akurasi model dunia dan pemikiran asosiatif. Meskipun tidak secara khusus fokus pada penalaran "rantai-dipikirkan" seperti beberapa model lain, seperti preview O1 Openai, ini dirancang untuk menangani tugas-tugas kompleks dengan memanfaatkan kemampuan percakapannya yang kuat dan pemahaman yang bernuansa tentang niat manusia.
Fitur utama GPT-4.5
1. Peningkatan pembelajaran tanpa pengawasan: GPT-4.5 dibangun di atas paradigma pembelajaran tanpa pengawasan, yang meningkatkan kemampuannya untuk memahami dan menghasilkan teks berdasarkan sejumlah besar data. Pendekatan ini membantu dalam meningkatkan akurasi model dan mengurangi tingkat halusinasi, membuatnya lebih dapat diandalkan untuk menghasilkan respons yang koheren dan relevan terhadap kueri kompleks [1] [7].
2. Kolaborasi manusia yang lebih baik: GPT-4.5 menggabungkan teknik perataan baru yang memungkinkannya untuk lebih memahami kebutuhan dan niat manusia. Ini menghasilkan percakapan yang lebih alami dan intuitif, membuatnya lebih mudah bagi pengguna untuk berkolaborasi dengan model pada tugas -tugas kompleks [1] [7].
3. Intuisi dan kreativitas estetika: Model ini menunjukkan intuisi dan kreativitas estetika yang lebih kuat, yang dapat bermanfaat dalam tugas -tugas yang membutuhkan solusi inovatif, seperti desain atau penulisan kreatif. Meskipun tidak secara khusus dirancang untuk masalah STEM, kemampuan ini secara tidak langsung dapat mendukung pemecahan masalah dengan mendorong pendekatan kreatif [1] [7].
Perbandingan dengan model lain
-Openai O1-Preview: Model ini secara khusus dirancang untuk unggul dalam tugas penalaran yang kompleks, seperti fisika atau masalah pengkodean canggih, dengan menggunakan pendekatan "rantai-rantai". Ini memecah masalah menjadi langkah -langkah yang lebih kecil, menganalisis berbagai strategi, dan belajar dari kesalahan, menjadikannya lebih unggul dalam tugas yang membutuhkan penalaran logis yang mendalam [4].
-GPT-4: Sementara GPT-4 lebih mampu daripada GPT-3.5 dalam menangani permintaan kompleks karena jendela konteks yang lebih besar dan jumlah parameter, itu tidak fokus pada tingkat penalaran yang sama dengan preview O1. GPT-4 unggul dalam tugas-tugas seperti pembuatan konten bentuk panjang dan pemrosesan multimodal [2].
menangani masalah batang yang kompleks
Pendekatan GPT-4.5 terhadap masalah STEM yang kompleks lebih umum dan bergantung pada basis pengetahuannya yang luas dan peningkatan kemampuan percakapan. Ini dapat membantu dalam tugas-tugas seperti menjelaskan konsep, memberikan contoh, atau menghasilkan cuplikan kode, tetapi tidak secara khusus menggunakan strategi penalaran mendalam yang terlihat dalam model seperti preview O1. Sebaliknya, kekuatan GPT-4.5 terletak pada kemampuannya untuk memberikan respons yang koheren dan relevan dengan cepat, membuatnya cocok untuk aplikasi real-time dan pekerjaan kolaboratif [6] [7].
Singkatnya, sementara GPT-4.5 tidak berspesialisasi dalam tingkat penalaran kompleks yang sama dengan beberapa model lain, pembelajaran tanpa pengawasan yang kuat dan kemampuan kolaborasi manusia menjadikannya alat yang serba guna untuk berbagai tugas, termasuk diskusi terkait batang dan pemecahan masalah.
Kutipan:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-datgpt-what-makes-o1-peview-diferent-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160