GPT-4.5は、世界モデルの精度と連想思考を改善する強化されていない学習能力を強化することにより、主に他のモデルとは異なる複雑なステムの問題を処理します。 OpenaiのO1-Previewなど、他のモデルのように「考えられたチェーン」の推論には特に焦点を合わせていませんが、堅牢な会話能力と人間の意図の微妙な理解を活用することにより、複雑なタスクに取り組むように設計されています。
GPT-4.5の重要な機能
1。監視されていない学習の強化：GPT-4.5は、監視されていない学習パラダイムの上に構築されており、膨大な量のデータに基づいてテキストを理解および生成する能力を高めます。このアプローチは、モデルの精度を改善し、幻覚率を低下させるのに役立ち、複雑なクエリに対するコヒーレントで関連性のある応答を生成するためにより信頼性が高まります[1] [7]。
2。人間のコラボレーションの改善：GPT-4.5には、人間のニーズと意図をよりよく理解できるようにする新しいアライメント技術が組み込まれています。これにより、より自然で直感的な会話が生じ、ユーザーが複雑なタスクでモデルと協力しやすくなります[1] [7]。
3。美的直観と創造性：モデルは、デザインや創造的な執筆などの革新的なソリューションを必要とするタスクで有益な審美的な直観と創造性を示しています。 STEMの問題に特化したものではありませんが、これらの機能は、創造的なアプローチを促進することにより、問題解決を間接的にサポートできます[1] [7]。
###他のモデルとの比較
-OpenAI O1-Preview：このモデルは、「考え方のチェーン」アプローチを採用することにより、物理学や高度なコーディングの問題などの複雑な推論タスクに優れているように特別に設計されています。問題をより小さなステップに分解し、さまざまな戦略を分析し、間違いから学習し、深い論理的推論を必要とするタスクで優れたものにします[4]。
-GPT-4：コンテキストウィンドウとパラメーターカウントが大きいため、複雑な要求を処理するにはGPT-4がGPT-3.5よりも能力がありますが、O1-Previewと同じレベルの推論に焦点を当てていません。 GPT-4は、長型コンテンツの作成やマルチモーダル処理などのタスクに優れています[2]。
###複雑なステムの問題を処理します
複雑なSTEM問題に対するGPT-4.5のアプローチはより一般化されており、その広範な知識ベースと改善された会話機能に依存しています。概念の説明、例の提供、コードスニペットの生成などのタスクを支援できますが、O1-Previewなどのモデルで見られる深い推論戦略を具体的には使用していません。代わりに、GPT-4.5の強さは、コヒーレントで関連性のある応答を迅速に提供する能力にあり、リアルタイムアプリケーションと共同作業に適しています[6] [7]。
要約すると、GPT-4.5は他のいくつかのモデルと同じレベルの複雑な推論を専門としていませんが、その堅牢な監視されていない学習と人間のコラボレーション機能により、STEM関連の議論や問題解決など、幅広いタスクに向けて汎用性の高いツールになります。
引用：
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-giggest-differences to-sonsider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card_272025025025.pdf
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160