Derzeit sind in den bereitgestellten Suchergebnissen keine spezifischen Informationen zu GPT-4.5 verfügbar. Wir können jedoch die Unterschiede zwischen GPT-4O und seinen Vorgängern diskutieren, was dazu beitragen könnte, mögliche Verbesserungen in zukünftigen Modellen wie GPT-4,5 zu verstehen.
Schlüsselleistungskennzahlen für GPT-4O im Vergleich zu Vorgängern
1. Genauigkeit und Präzision: GPT-4O zeigt eine höhere Genauigkeit und Präzision im Vergleich zu GPT-4, GPT-3,5 und GPT-3. Zum Beispiel erreicht GPT-4O eine Genauigkeitsrate von 89%beim Verständnis komplexer Abfragen im Vergleich zu GPT-4 von 84%, GPT-3,5-80%und GPT-3-75%[1].
2. Verwirrung: GPT-4O hat einen niedrigeren Verwirrungswert von 8,2, was ein besseres Sprachmusterverständnis und die Kohärenz im Vergleich zu GPT-4 (10,3), GPT-3,5 (12,1) und GPT-3 (14,5) [1] anzeigt.
3. Kontextretention: GPT-4O hält die Genauigkeit von 92%bei der Kontextretention über mehrere Konversationswunden, Outperformance von GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) und GPT-3 (78%) [1].
4. Reaktionszeit: GPT-4O reagiert im Allgemeinen schneller als seine Vorgänger mit einer durchschnittlichen Reaktionszeit von 0,9 Sekunden im Vergleich zu GPT-4 von 1,1 Sekunden, 1,3 Sekunden von GPT-3,5 und 1,5 Sekunden von GPT-3 [1]. Jüngste Tests deuten jedoch darauf hin, dass GPT-4 in einigen Szenarien schneller sein könnte [2].
5. Multimodale Funktionen: GPT-4O unterstützt einen breiteren Bereich multimodaler Eingänge und Ausgänge, einschließlich Text, Bild, Audio und Video, während GPT-4 nur begrenzte multimodale Merkmale aufweist [4].
6. Effizienz und Kosten: GPT-4O ist rechnerisch effizienter und kostengünstiger, mit schnelleren Erzeugungsgeschwindigkeiten und niedrigeren Kosten im Vergleich zu GPT-4 [4].
7. Robustheit und Stabilität: GPT-4O weist eine größere Robustheit und Stabilität auf, die laute Inputs effektiver und konsistente Reaktionen liefert [1].
mögliche Unterschiede in zukünftigen Modellen
Wenn ein Modell wie GPT-4,5 entwickelt werden sollte, kann es diese Metriken weiter verfeinern, indem sie die Genauigkeit verbessert, die Reaktionszeiten verkürzt, die multimodalen Fähigkeiten verbessert und die Robustheit gegen kontroverse Eingaben erhöht. Darüber hinaus könnte es sich darauf konzentrieren, spezifische Aufgabenbeschränkungen wie komplexe Datenextraktion oder verbale Argumentationsaufgaben zu beheben, bei denen GPT-4O noch immer Raum für Verbesserungen zeigt [3].
Zusammenfassend ist zwar keine spezifischen Details zu GPT-4,5 verfügbar, aber zukünftige Modelle werden wahrscheinlich auf den Fortschritten in GPT-4O aufbauen, die sich auf Effizienz, multimodale Unterstützung und aufgabenspezifische Leistungsverbesserungen konzentrieren.
Zitate:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-4o-and-how-is-it-different-from-gpt-3-3-5-and--Gpt-4/ -Different-From-GPT-3-5-GPT-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/undandanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-a-content-creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/