Niantic Spatialin tekniikka voidaan todellakin integroida olemassa olevaan koulutusohjelmistoon, joka tarjoaa joukon innovatiivisia ominaisuuksia, jotka parantavat oppimiskokemuksia. Tässä on yksityiskohtainen yleiskatsaus siitä, kuinka tämä integraatio voidaan saavuttaa ja sen tarjoamista eduista:
Niantic Spatial Technology -katsaus
Niantic Spatial Platform on suunniteltu avaamaan alueellisen älykkyyden, mikä antaa koneet ymmärtää ja olla vuorovaikutuksessa fyysisen maailman kanssa tehokkaammin. Tämä alusta sisältää useita avainkomponentteja:
- Visuaalinen paikannusjärjestelmä (VPS): Tarjoaa senttimetrin mittakaavan tarkkuuden sijoittamis- ja suuntauslaitteille, mikä mahdollistaa tarkkoja AR-kokemuksia eri laitteiden ja alustojen välillä [3] [5].
- Suuri geospatiaalinen malli (LGM): hyödyntää laajamittaista koneoppimista ympäristöjen ymmärtämiseksi ja niiden yhdistämiseksi maailmanlaajuisesti. Tämä malli on ratkaisevan tärkeä avaruusälyn kehittämisessä koneissa, mikä antaa heille mahdollisuuden havaita ja tulkita fyysisiä tiloja tehokkaammin [2] [9].
- Skannaus- ja sieppaustyökalut: Salli reaalimaailman sijaintien 3D-skannausten luominen ja jakaminen, joita voidaan käyttää ympäröivien AR-kokemusten rakentamiseen [1] [7].
Integraatio koulutusohjelmistoon
Niantic Spatialin tekniikan integrointi koulutusohjelmistoihin voi parantaa oppimiskokemuksia monin tavoin:
1. Kiehtovia oppimiskokemuksia: Hyödyntämällä Nianticin AR -ominaisuuksia, koulutusohjelmistot voivat luoda interaktiivisia, syventäviä kokemuksia, jotka kiinnostavat opiskelijoita tehokkaammin kuin perinteiset menetelmät. Esimerkiksi historialliset sivustot tai tieteelliset käsitteet voidaan visualisoida 3D: ssä, jolloin opiskelijat voivat tutkia niitä useista näkökulmista ja näkökulmista [5] [7].
2. Spatiaalinen tietoisuus ja ymmärrys: Suuri geospatiaalinen malli voi auttaa opiskelijoita kehittämään syvemmän ymmärryksen alueellisista suhteista ja siitä, kuinka eri sijainnit ovat toisiinsa kytkettyjä. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä esimerkiksi maantiede, arkkitehtuuri ja kaupunkisuunnittelu [2] [9].
3. Interaktiiviset kenttämatkat: Nianticin VPS voivat mahdollistaa virtuaaliset kenttämatkat, joissa opiskelijat voivat tutkia reaalimaailman paikkoja etäyhteyden avulla tarkan sijainnin ja suuntauksen avulla. Tämä voi vähentää kustannuksia ja lisätä oppilaitosten saatavuutta [3] [5].
4. Yhteistyöhön perustuva oppiminen: Nianticin jaetut AR -kokemukset antavat useiden käyttäjien olla vuorovaikutuksessa saman virtuaaliympäristön kanssa samanaikaisesti edistämällä opiskelijoiden yhteistyöoppimista ja tiimityötä [1] [5].
5. Räätälöidyt oppimispolut: Mahdollisuudella luoda ja hallita yksityisiä VPS -paikkoja, opettajat voivat suunnitella räätälöityjä oppimispolkuja, jotka on räätälöity tiettyihin opetussuunnitelmien tarpeisiin, varmistaen, että opiskelijat saavat asiaankuuluvaa ja kiinnostavaa sisältöä [3].
Toteutusvaiheet
Integroidaksesi Niantic Spatialin tekniikan koulutusohjelmistoihin, kehittäjät voivat seurata näitä vaiheita:
1. Hyödyntää Niantic SDK: n: Kehittäjät voivat käyttää Niantic SDK: ta integroimaan geospatiaaliset palvelut koulutussovelluksiinsa varmistaen yhteensopivuuden eri alustoilla [1].
2. Vipuvaikutus Niantic Studio: Tämän alustan avulla kehittäjät voivat luoda verkkopohjaisia syventäviä AR-kokemuksia, jotka voidaan helposti ottaa käyttöön eri laitteiden, mukaan lukien matkapuhelimet ja AR-kuulokkeet [7].
3. Integroitu olemassa oleviin alustoihin: Koulutusohjelmisto voidaan integroida Nianticin työkaluihin, joissa käytetään Unity -alustoja, mikä mahdollistaa AR -kokemusten saumattoman sisällyttämisen olemassa oleviin opetussuunnitelmiin [5].
Yhteenvetona voidaan todeta, että Niantic Spatialin tekniikan integrointi koulutusohjelmistoksi tarjoaa tehokkaan tavan parantaa oppimiskokemuksia tarjoamalla kiehtovia, vuorovaikutteisia ja yhteistyöympäristöjä, jotka hyödyntävät alueellista älykkyyttä ja AR -ominaisuuksia.
Viittaukset:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
.
[4] https://nianticlabs.com/news/nianticrealworldplatform/
.
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42187494
.
[8] https://www.nianticspatial.com/responsible
[9] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialModel/?hl=en