تختلف خصوصية البيانات لـ Deepseek AI بشكل كبير بين الاستضافة المحلية والاستضافة السحابية ، ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى التحكم في تخزين البيانات والوصول إليها.
استضافة على premise
** التحكم في البيانات والأمان: تتيح الاستضافة المحلية للمؤسسات الحفاظ على التحكم الكامل في بياناتها. يضمن Deepseek Enterprise ، عند نشره قيد التشغيل ، حدوث جميع معالجة الذكاء الاصطناعي داخل البنية التحتية للشركة ، مما يلغي خطر التعرض للبيانات لخدمات الطرف الثالث [1]. يوفر هذا الإعداد سيادة البيانات الكاملة ، مما يعني أن المؤسسة تحتفظ بملكية كاملة والسيطرة على بياناتها ، وهو أمر بالغ الأهمية للامتثال لمختلف الأطر التنظيمية مثل إجمالي الناتج المحلي وقانون الأمن السيبراني الصيني [1].
** عناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار: تتضمن عمليات النشر المحلية في كثير من الأحيان عناصر التحكم في الوصول المتقدمة القائمة على الأدوار ، والتي تمنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات الحساسة. تضمن إدارة الوصول الحبيبية هذه أن الموظفين المعتمدين فقط يمكنهم التفاعل مع نماذج وبيانات الذكاء الاصطناعى [1].
** الامتثال والحوكمة: الاستضافة المحلية تسهل الامتثال بشكل أفضل للسياسات الداخلية واللوائح الخارجية من خلال المراقبة في الوقت الفعلي وتسجيل التدقيق. هذا يضمن تتبع جميع أنشطة الذكاء الاصطناعي وتوافق مع معايير أمن المؤسسة [1].
استضافة السحابة
** تخزين البيانات والوصول إليها: عندما يتم استضافة Deepseek في السحابة ، يتم عادةً تخزين البيانات على الخوادم التي يديرها مقدمي الخدمات السحابية. يمكن أن يثير هذا الإعداد مخاوف بشأن خصوصية البيانات ، خاصة إذا كانت الخوادم موجودة في الولايات القضائية مع قوانين مختلفة من حماية البيانات ، مثل الصين [3] [7]. تنص سياسة خصوصية Deepseek صراحة على أن بيانات المستخدم يتم تخزينها على الخوادم في الصين ، والتي قد تخضع للبيانات لقوانين الأمن السيبراني الصينية ، مما قد يسمح للوصول إلى الحكومة [2] [3].
** مخاطر الأمان: يزيد استضافة السحابة من خطر انتهاك البيانات والوصول غير المصرح به ، حيث يتم نقل البيانات عبر الشبكات وتخزينها على الخوادم التي قد تكون عرضة للتهديدات الإلكترونية. في حين أن مقدمي الخدمات السحابية غالبًا ما يقومون بتنفيذ تدابير أمنية قوية ، إلا أن المخاطر تظل ، خاصة إذا لم يتم تأمين البنية التحتية السحابية بشكل صحيح [4].
** قلة التحكم المباشر: في استضافة السحابة ، تتمتع المؤسسات بالتحكم المباشر في بياناتها مقارنة بالعمليات النشر المحلية. تتم إدارة البيانات من قبل مقدمي خدمات الطرف الثالث ، والتي يمكن أن تؤدي إلى مشكلات مع سيادة البيانات والامتثال لمتطلبات تنظيمية محددة [4].
التخصيص والخصوصية
يسمح Deepseek بالتخصيص والاستضافة الذاتية ، والتي يمكن أن تخفف من بعض مخاطر الخصوصية المرتبطة باستضافة السحابة. من خلال إعداد Deepseek على خادم محلي أو خاص ، يمكن للمستخدمين التأكد من أن بياناتهم تظل خاصة ولا يتم نقلها إلى الخوادم الخارجية [10]. يوفر هذا النهج المرونة والتحكم في خصوصية البيانات ، مما يجعله جذابًا بشكل خاص للمؤسسات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة [10].
باختصار ، توفر الاستضافة المحلية خصوصية ومراقبة بيانات فائقة للبيانات لـ Deepseek AI ، في حين أن استضافة السحابة قد تحدد مخاطر إضافية بسبب تخزين البيانات في الولايات القضائية الطرف الثالث وتقليل التحكم المباشر في إدارة البيانات.
الاستشهادات:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-i-is-it-safe-heres-everything-you-need-to-know/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-deepseeks-privacy-policy-data-datks-in-the-ag-ai
[4]
[5] https://www.glideapp.com
[6]
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-icber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-deepseek-latforms-mitch-jackson upujc
[9)
[10] https://noduslabs.com/featureg
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-trisks-in-open-source-ai-125958db9d93
[12]