Zasebnost podatkov za Deepseek AI se bistveno razlikuje med gostovanjem v mestu in v oblaku, predvsem zaradi nadzora nad shranjevanjem in dostopom do podatkov.
Gostovanje v prostoru
** Nadzor in varnost podatkov: Gostovanje na prostorih omogoča podjetjem, da ohranijo popoln nadzor nad njihovimi podatki. Deepseek Enterprise, ko je nameščeno na mestu, zagotavlja, da se vsa obdelava AI pojavi znotraj infrastrukture podjetja, kar odpravlja tveganje izpostavljenosti podatkov tretjim storitvam [1]. Ta nastavitev zagotavlja celovito suverenost podatkov, kar pomeni, da podjetje ohranja popolno lastništvo in nadzor nad svojimi podatki, kar je ključnega pomena za skladnost z različnimi regulativnimi okviri, kot sta GDPR in kitajski zakon o kibernetski varnosti [1].
** Nadzor dostopa, ki temeljijo na vlogah,: namestitve na prostorih pogosto vključujejo napredne kontrole dostopa, ki temeljijo na vlogah, ki preprečujejo nepooblaščen dostop do občutljivih podatkov. To zrnato upravljanje dostopa zagotavlja, da lahko samo pooblaščeno osebje komunicira z modeli in podatki AI [1].
** Skladnost in upravljanje: Gostovanje na prostorih olajša boljše skladnost z notranjimi politikami in zunanjimi predpisi s pomočjo spremljanja v realnem času in beleženjem revizije. To zagotavlja, da se vse dejavnosti AI spremljajo in uskladijo s podjetniškimi varnostnimi standardi [1].
Gostovanje v oblaku
** Shranjevanje in dostop do podatkov: Ko se v oblaku gosti Deepseek, se podatki običajno shranijo na strežnike, ki jih upravljajo ponudniki storitev v oblaku. Ta nastavitev lahko sproži zaskrbljenost glede zasebnosti podatkov, še posebej, če so strežniki v jurisdikcijah z različnimi zakoni o varstvu podatkov, kot je Kitajska [3] [7]. Politika zasebnosti Deepseek izrecno navaja, da so uporabniški podatki shranjeni na strežnikih na Kitajskem, ki lahko podatke podvržejo kitajskemu zakonom o kibernetski varnosti, kar lahko omogoča dostop vlade [2] [3].
** Varnostna tveganja: gostovanje v oblaku poveča tveganje kršitev podatkov in nepooblaščen dostop, saj se podatki prenašajo po omrežjih in shranjeni na strežnikih, ki so lahko ranljivi za kibernetske grožnje. Medtem ko ponudniki oblakov pogosto izvajajo močne varnostne ukrepe, tveganje ostane, še posebej, če oblačna infrastruktura ni pravilno zavarovana [4].
** Pomanjkanje neposrednega nadzora: Pri gostovanju v oblaku imajo podjetja manj neposrednega nadzora nad svojimi podatki v primerjavi z namestitvami na mestu. Podatke upravljajo tretji ponudniki, kar lahko privede do težav s suverenostjo podatkov in skladnost s posebnimi regulativnimi zahtevami [4].
Prilagoditev in zasebnost
Deepseek omogoča prilagajanje in samohodništvo, kar lahko ublaži nekatera tveganja za zasebnost, povezana z gostovanjem v oblaku. Z nastavitvijo DeepSeeka na lokalnem ali zasebnem strežniku lahko uporabniki zagotovijo, da njihovi podatki ostanejo zasebni in se ne prenašajo na zunanje strežnike [10]. Ta pristop zagotavlja prilagodljivost in nadzor nad zasebnostjo podatkov, zaradi česar je še posebej privlačen za organizacije, ki ravnajo z občutljivimi informacijami [10].
Če povzamemo, gostovanje v prostorih ponuja vrhunsko zasebnost in nadzor podatkov za Deepseek AI, medtem ko lahko gostovanje v oblaku uvaja dodatna tveganja zaradi shranjevanja podatkov v jurisdikcijah tretjih oseb in zmanjša neposreden nadzor nad upravljanjem podatkov.
Navedbe:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-meepseek-ai-is-it-safe-heres-everything-you-need-to-know/
[3] https://www.securityMagazine.com/articles/101374-nagers-of-deepseeks-privacy-policy-data-risks-in-the-age-ai
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/Deepseek-reshaping-cost-cost-dinamics-imran-sheikh-abu-dhabi-Media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-Data-Privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-reepseek-ther-platforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/Centerofexcellence/iaml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[10] https://noduslabs.com/feated/make-deepseek-ai-private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-risks-in-Open-source-ai-125958db9d93
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/