Datasekretess för Deepseek AI skiljer sig väsentligt mellan lokala och molnhotell, främst på grund av kontrollen över datalagring och åtkomst.
lokaliserad värd
** Datakontroll och säkerhet: Värd på plats gör det möjligt för företag att upprätthålla full kontroll över sina uppgifter. Deepseek Enterprise, när den distribueras på plats, säkerställer att all AI-behandling sker inom företagets infrastruktur, vilket eliminerar risken för exponering för data för tredje part [1]. Denna inställning ger full data för data, vilket innebär att företaget behåller fullständigt ägande och kontroll över dess uppgifter, vilket är avgörande för att ha följt av olika regelverk som GDPR och Kinas lag om cybersäkerhet [1].
** Rollbaserade åtkomstkontroller: På distributioner inkluderar ofta avancerade rollbaserade åtkomstkontroller, som förhindrar obehörig åtkomst till känslig data. Denna granulära åtkomsthantering säkerställer att endast auktoriserad personal kan interagera med AI -modellerna och data [1].
** Överensstämmelse och styrning: Hosting på plats underlättar bättre efterlevnad av interna policyer och externa förordningar genom realtidsövervakning och revisionsloggning. Detta säkerställer att alla AI -aktiviteter spåras och anpassas till företagets säkerhetsstandarder [1].
Cloud Hosting
** Datalagring och åtkomst: När Deepseek är värd i molnet lagras data vanligtvis på servrar som hanteras av molntjänstleverantörer. Denna installation kan väcka oro över datasekretess, särskilt om servrarna är belägna i jurisdiktioner med olika lagar om dataskydd, till exempel Kina [3] [7]. Deepseeks sekretesspolicy säger uttryckligen att användardata lagras på servrar i Kina, vilket kan underkasta uppgifterna för kinesiska cybersecurity -lagar, vilket potentiellt kan tillåta statlig tillgång [2] [3].
** Säkerhetsrisker: Molnhosting ökar risken för dataöverträdelser och obehörig åtkomst, eftersom data överförs över nätverk och lagras på servrar som kan vara sårbara för cyberhot. Medan molnleverantörer ofta implementerar robusta säkerhetsåtgärder kvarstår risken, särskilt om molninfrastrukturen inte är ordentligt säkrad [4].
** Brist på direkt kontroll: I molnhotell har företag mindre direkt kontroll över sina uppgifter jämfört med lokala distributioner. Uppgifterna hanteras av tredjepartsleverantörer, vilket kan leda till problem med datasuveränitet och överensstämmelse med specifika regleringskrav [4].
Anpassning och integritet
Deepseek möjliggör anpassning och självhosting, vilket kan mildra några av de integritetsrisker som är förknippade med molnhotell. Genom att ställa in Deepseek på en lokal eller privat server kan användare se till att deras data förblir privata och inte överförs till externa servrar [10]. Detta tillvägagångssätt ger flexibilitet och kontroll över datasekretess, vilket gör det särskilt tilltalande för organisationer som hanterar känslig information [10].
Sammanfattningsvis erbjuder värd på plats överlägsen datasekretess och kontroll för Deepseek AI, medan molnhotell kan införa ytterligare risker på grund av datalagring i tredjeparts jurisdiktioner och minskad direkt kontroll över datahantering.
Citeringar:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
]
]
]
]
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
]
]
[10] https://noduslabs.com/featured/make-deepseek-ai-private/
]
]