Kā datu privātums atšķiras starp uz vietas un mākoņu mitināšanu DeepSeek

uz vietas mitināšana

** Datu kontrole un drošība: uz vietas mitināšana ļauj uzņēmumiem saglabāt pilnīgu kontroli pār viņu datiem. DeepSeek Enterprise, izvietojot uz vietas, nodrošina, ka visa AI apstrāde notiek uzņēmuma infrastruktūrā, novēršot datu iedarbības risku trešo personu pakalpojumiem [1]. Šī iestatīšana nodrošina pilnu datu suverenitāti, kas nozīmē, ka uzņēmums saglabā pilnīgu īpašumtiesības un kontroli pār saviem datiem, kas ir būtiska, lai ievērotu dažādus normatīvos ietvarus, piemēram, GDPR un Ķīnas kiberdrošības likumu [1].

** Uz lomu balstīta piekļuves kontrole: uz vietas izvietošana bieži ietver uz lomu balstītas piekļuves kontroles vadības ierīces, kas novērš neatļautu piekļuvi sensitīviem datiem. Šī granulētā piekļuves pārvaldība nodrošina, ka tikai pilnvarots personāls var mijiedarboties ar AI modeļiem un datiem [1].

** Atbilstība un pārvaldība: uz vietas mitināšana atvieglo labāku iekšējo politikas un ārējo noteikumu ievērošanu, izmantojot reālā laika uzraudzību un revīzijas reģistrēšanu. Tas nodrošina, ka visas AI aktivitātes tiek izsekotas un saskaņotas ar uzņēmuma drošības standartiem [1].

Cloud Hosting

** Datu glabāšana un piekļuve: Kad DeepSeek tiek mitināts mākonī, dati parasti tiek glabāti serveros, kurus pārvalda mākoņa pakalpojumu sniedzēji. Šī iestatīšana var radīt bažas par datu privātumu, it īpaši, ja serveri atrodas jurisdikcijās ar dažādiem datu aizsardzības likumiem, piemēram, Ķīnu [3] [7]. DeepSeek privātuma politika skaidri norāda, ka lietotāju dati tiek glabāti serveros Ķīnā, kas var pakļaut datus Ķīnas kiberdrošības likumiem, potenciāli ļaujot valdībai piekļūt [2] [3].

** Drošības riski: Mākoņu mitināšana palielina datu pārkāpumu un neatļautas piekļuves risku, jo dati tiek pārsūtīti pa tīkliem un tiek saglabāti serveros, kas var būt neaizsargāti pret kiberdraudiem. Kaut arī mākoņu pakalpojumu sniedzēji bieži īsteno stabilus drošības pasākumus, risks paliek, it īpaši, ja mākoņu infrastruktūra nav pareizi nodrošināta [4].

** Tiešās kontroles trūkums: mākoņa mitināšanā uzņēmumiem ir mazāka tieša kontrole pār viņu datiem, salīdzinot ar uz vietas izvietošanu. Datus pārvalda trešo personu pakalpojumu sniedzēji, kas var izraisīt problēmas ar datu suverenitāti un atbilstību īpašām normatīvajām prasībām [4].

Pielāgošana un privātums

DeepSeek ļauj pielāgot un paškontrolēt, kas var mazināt dažus no privātuma riskiem, kas saistīti ar mākoņu mitināšanu. Iestatot DeepSeek uz vietējo vai privāto serveri, lietotāji var nodrošināt, ka viņu dati paliek privāti un netiek pārsūtīti uz ārējiem serveriem [10]. Šī pieeja nodrošina elastību un kontroli pār datu privātumu, padarot to īpaši pievilcīgu organizācijām, kas apstrādā sensitīvu informāciju [10].

Rezumējot, uz vietas hostings piedāvā izcilu datu privātumu un kontroli DeepSeek AI, savukārt mākoņa mitināšana var ieviest papildu riskus, pateicoties datu glabāšanai trešo personu jurisdikcijās un samazināt tiešo datu pārvaldības kontroli.

Atsauces:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-depseek-ai-is-it-safe-heres-everything-woUned-to-know/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-deepseeks-privacy-policy-data-risk-in-
.
[5] https://www.glideaps.com/news/deepseek-rishing-cloud-cost-dynamics-imran sheikh-abu-dhabi-Media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-depseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-depseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-depseek-other-platforms-mitch-
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-pemises-vs-cloud-hosting-llms-depseek-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-depseek-ai-private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-manden-riskes-in-open-source-ai-125958db9d93
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risk-in-depseek-ai-app/