Quyền riêng tư dữ liệu cho DeepSeek AI khác nhau đáng kể giữa lưu trữ tại chỗ và đám mây, chủ yếu là do kiểm soát lưu trữ và truy cập dữ liệu.
Lưu trữ tại chỗ
** Kiểm soát dữ liệu và bảo mật: Lưu trữ tại chỗ cho phép các doanh nghiệp duy trì toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ. DeepSeek Enterprise, khi được triển khai tại chỗ, đảm bảo rằng tất cả các xử lý AI xảy ra trong cơ sở hạ tầng của công ty, loại bỏ nguy cơ tiếp xúc với dữ liệu với các dịch vụ của bên thứ ba [1]. Thiết lập này cung cấp chủ quyền dữ liệu đầy đủ, có nghĩa là doanh nghiệp vẫn giữ quyền sở hữu và kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của mình, điều này rất quan trọng để tuân thủ các khung pháp lý khác nhau như GDPR và luật an ninh mạng của Trung Quốc [1].
** Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò: Triển khai tại chỗ thường bao gồm các điều khiển truy cập dựa trên vai trò nâng cao, điều này ngăn chặn truy cập trái phép vào dữ liệu nhạy cảm. Quản lý truy cập dạng hạt này đảm bảo rằng chỉ những nhân viên được ủy quyền mới có thể tương tác với các mô hình và dữ liệu AI [1].
** Tuân thủ và quản trị: Lưu trữ tại chỗ tạo điều kiện tuân thủ tốt hơn các chính sách nội bộ và các quy định bên ngoài thông qua giám sát thời gian thực và ghi nhật ký kiểm toán. Điều này đảm bảo rằng tất cả các hoạt động AI được theo dõi và liên kết với các tiêu chuẩn bảo mật doanh nghiệp [1].
Lưu trữ đám mây
** Lưu trữ và truy cập dữ liệu: Khi DeepSeek được lưu trữ trên đám mây, dữ liệu thường được lưu trữ trên các máy chủ được quản lý bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Thiết lập này có thể gây lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, đặc biệt nếu các máy chủ được đặt trong các khu vực pháp lý với các luật bảo vệ dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như Trung Quốc [3] [7]. Chính sách bảo mật của Deepseek tuyên bố rõ ràng rằng dữ liệu người dùng được lưu trữ trên các máy chủ ở Trung Quốc, điều này có thể tuân theo dữ liệu của luật an ninh mạng Trung Quốc, có khả năng cho phép chính phủ truy cập [2] [3].
** Rủi ro bảo mật: Lưu trữ đám mây làm tăng nguy cơ vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép, vì dữ liệu được truyền qua các mạng và được lưu trữ trên các máy chủ có thể dễ bị đe dọa mạng. Mặc dù các nhà cung cấp đám mây thường thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, nhưng rủi ro vẫn còn, đặc biệt là nếu cơ sở hạ tầng đám mây không được bảo đảm đúng [4].
** Thiếu kiểm soát trực tiếp: Trong lưu trữ đám mây, các doanh nghiệp ít kiểm soát trực tiếp dữ liệu của họ so với triển khai tại chỗ. Dữ liệu được quản lý bởi các nhà cung cấp bên thứ ba, có thể dẫn đến các vấn đề với chủ quyền dữ liệu và tuân thủ các yêu cầu quy định cụ thể [4].
Tùy chỉnh và quyền riêng tư
Deepseek cho phép tùy chỉnh và tự lưu trữ, có thể giảm thiểu một số rủi ro về quyền riêng tư liên quan đến việc lưu trữ đám mây. Bằng cách thiết lập DeepSeek trên một máy chủ cục bộ hoặc riêng tư, người dùng có thể đảm bảo rằng dữ liệu của họ vẫn riêng tư và không được truyền đến các máy chủ bên ngoài [10]. Cách tiếp cận này cung cấp tính linh hoạt và kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu, khiến nó đặc biệt hấp dẫn đối với các tổ chức xử lý thông tin nhạy cảm [10].
Tóm lại, lưu trữ tại chỗ cung cấp quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu vượt trội cho DeepSeek AI, trong khi lưu trữ đám mây có thể đưa ra các rủi ro bổ sung do lưu trữ dữ liệu trong các khu vực pháp lý của bên thứ ba và giảm kiểm soát trực tiếp quản lý dữ liệu.
Trích dẫn:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on
.
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-deepseeks-privacy-policy-data-risks-in-the-age-of-ai
.
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-reshaping-cloud-cost-dynamics-imran-sheikh-abu-dhabi-media
.
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-deepseek-other-platforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-deepseek-ai-private/
[11] https://blog
.