A DeepSeek AI adatvédelme jelentősen különbözik a helyszíni és a felhő tárolása között, elsősorban az adattárolás és a hozzáférés ellenőrzése miatt.
A helyszíni tárhely
** Adatvezérlés és biztonság: A helyszíni tárhely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy teljes ellenőrzést tartsanak fenn adataik felett. A DeepSeek Enterprise, amikor a helyszínen telepítik, biztosítja, hogy az összes AI-feldolgozás a vállalat infrastruktúráján belül megtörténjen, kiküszöbölve a harmadik fél szolgáltatásokkal való kitettség kockázatát [1]. Ez a beállítás teljes adatszuverenitást biztosít, ami azt jelenti, hogy a vállalkozás teljes tulajdonjogot és ellenőrzést tart fenn az adatainak, ami elengedhetetlen a különféle szabályozási keretek, például a GDPR és a Kína kiberbiztonsági törvényének való megfelelés szempontjából [1].
** Szerep-alapú hozzáférés-ellenőrzések: A helyszíni telepítések gyakran fejlett szerep-alapú hozzáférési vezérlőket tartalmaznak, amelyek megakadályozzák az érzékeny adatokhoz való jogosulatlan hozzáférést. Ez a szemcsés hozzáférés -menedzsment biztosítja, hogy csak a meghatalmazott személyzet lépjen kapcsolatba az AI modellekkel és adatokkal [1].
** A megfelelés és az irányítás: A helyszíni tárhely valós idejű megfigyelés és ellenőrzés naplózása révén elősegíti a belső politikák és a külső szabályok jobb betartását. Ez biztosítja, hogy az összes AI -tevékenység nyomon követhető és igazodjon a vállalati biztonsági előírásokhoz [1].
Cloud Hosting
** Adat tárolása és hozzáférése: Ha a mélymagot a felhőben tárolják, az adatokat általában a felhőszolgáltatók által kezelt szervereken tárolják. Ez a beállítás aggodalmakat vethet fel az adatvédelemmel kapcsolatban, különösen akkor, ha a szerverek joghatóságokban helyezkednek el, különböző adatvédelmi törvényekkel, például Kína [3] [7]. A DeepSeek adatvédelmi politikája kifejezetten kijelenti, hogy a felhasználói adatokat a Kínai szervereken tárolják, amelyek az adatokat a kínai kiberbiztonsági törvényeknek vethetik alá, potenciálisan lehetővé téve a kormány hozzáférését [2] [3].
** Biztonsági kockázatok: A felhő tárolása növeli az adatok megsértésének és az illetéktelen hozzáférésnek a kockázatát, mivel az adatokat olyan hálózatokon továbbítják, és olyan kiszolgálókon tárolják, amelyek kiszolgáltatottak lehetnek a számítógépes fenyegetésekre. Míg a felhőszolgáltatók gyakran robusztus biztonsági intézkedéseket hajtanak végre, a kockázat továbbra is fennáll, különösen, ha a felhőinfrastruktúra nincs megfelelően [4].
** Közvetlen ellenőrzés hiánya: A felhő-tárolásban a vállalkozások kevésbé közvetlen irányítást végeznek adataik felett, összehasonlítva a helyszíni telepítésekkel. Az adatokat harmadik fél szolgáltatók kezelik, ami az adatok szuverenitásával és a konkrét szabályozási követelmények betartásával kapcsolatos kérdésekhez vezethet [4].
testreszabás és magánélet védelme
A DeepSeek lehetővé teszi a testreszabást és az öngazdálkodást, ami enyhítheti a felhő tárhelyéhez kapcsolódó egyes adatvédelmi kockázatokat. Ha a DeepSeeket egy helyi vagy privát szerveren beállítják, a felhasználók biztosíthatják, hogy adataik magántulajdonban maradjanak, és ne továbbítsák a külső kiszolgálókra [10]. Ez a megközelítés rugalmasságot és ellenőrzést biztosít az adatok magánéletének felett, és különösen vonzóvá teszi az érzékeny információkat kezelő szervezetek számára [10].
Összefoglalva: a helyszíni tárhely kiváló adatvédelmi és vezérlést kínál a DeepSeek AI-hez, míg a felhőhelyezés további kockázatokat vezethet be a harmadik fél általi joghatóságok adattárolása és az adatkezelés feletti közvetlen ellenőrzés miatt.
Idézetek:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-i-is-it-safe-heres-everyththththing-you-naed-to-know/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-deepseeks-privacy-policy-data-data-dats-in-the-the-eage-of-ai
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-reshaping-cloud-cost-dynamics-imran-sheikh-bu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack--for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-deepseek-other-otherm-mitch-rackson-wajc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-deepseek-ai-prive/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-nzins-in-open-source-AI-125958DB9D93
[12] https://krebsonsesecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-rivacy-nks-in-reepseek-AI-app/