Конфіденційність даних для DeepSeek AI значно відрізняється між локальною та хмарною хостингом, в першу чергу через контроль над зберіганням даних та доступом.
в приміщенні хостинг
** Контроль даних та безпека даних: локальний хостинг дозволяє підприємствам підтримувати повний контроль над своїми даними. DeepSeek Enterprise, коли він розгортається в приміщенні, гарантує, що вся обробка ШІ відбувається в інфраструктурі компанії, усуваючи ризик впливу даних до сторонніх послуг [1]. Ця установка забезпечує повний суверенітет даних, що означає, що підприємство зберігає повну власність та контроль над своїми даними, що має вирішальне значення для дотримання різних регуляторних рамок, таких як GDPR та Китайський закон про кібербезпеку [1].
** Контроль доступу на основі ролей: Розгортання в приміщенні часто включає вдосконалені контролі доступу на основі ролей, які запобігають несанкціонованому доступу до конфіденційних даних. Це детальне управління доступом гарантує, що лише уповноважений персонал може взаємодіяти з моделями та даними AI [1].
** Відповідність та управління: локальний хостинг полегшує краще дотримання внутрішньої політики та зовнішніх правил шляхом моніторингу в режимі реального часу та реєстрації аудиту. Це гарантує, що всі заходи AI відстежуються та узгоджуються зі стандартами безпеки підприємства [1].
хмарний хостинг
** Зберігання та доступ даних: Коли DeepSeek розміщується в хмарі, дані зазвичай зберігаються на серверах, якими керують хмарні послуги. Ця установка може викликати занепокоєння щодо конфіденційності даних, особливо якщо сервери розташовані в юрисдикціях із різними законами про захист даних, такими як Китай [3] [7]. Політика конфіденційності Deepseek прямо зазначає, що дані користувачів зберігаються на серверах у Китаї, що може піддавати дані в китайському законодавстві про кібербезпеку, потенційно дозволяючи доступу до уряду [2] [3].
** Ризики безпеки: хмарний хостинг збільшує ризик порушення даних та несанкціонованого доступу, оскільки дані передаються в мережах та зберігаються на серверах, які можуть бути вразливими до кіберзагроз. Незважаючи на те, що хмарні постачальники часто застосовують надійні заходи безпеки, ризик залишається, особливо якщо хмарна інфраструктура не буде належним чином забезпечена [4].
** Відсутність прямого контролю: У хмарному хостингу підприємства мають менший прямий контроль над своїми даними порівняно з локальними розгортаннями. Дані керують сторонніми постачальниками, що може призвести до проблем із суверенітетністю даних та дотриманням конкретних регуляторних вимог [4].
Налаштування та конфіденційність
DeepSeek дозволяє налаштувати та власноруч, що може пом'якшити деякі ризики конфіденційності, пов'язані з хмарним хостингом. Налаштуючи DeepSeek на локальному або приватному сервері, користувачі можуть гарантувати, що їхні дані залишаються приватними та не передаються на зовнішні сервери [10]. Цей підхід забезпечує гнучкість та контроль за конфіденційністю даних, що робить його особливо привабливим для організацій, що обробляють конфіденційну інформацію [10].
Підводячи підсумок, локальний хостинг пропонує чудову конфіденційність даних та контроль за DeepSeek AI, тоді як хмарний хостинг може запровадити додаткові ризики через зберігання даних у сторонніх юрисдикціях та зменшити прямий контроль над управлінням даними.
Цитати:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-everything-you-need-to-know/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-deepseeks-privacy-policy-data-risks-in-e-of-o-ai
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-reshaping-cloud-cost-dynamics-imran-sheikh-abu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-expoded-how-deepseek-other-platforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepkeek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-deepseek-ai-private/
[.
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepkeek-app/