Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Wie unterscheidet sich die Daten Privatsphäre zwischen On-Premise- und Cloud-Hosting für Deepseek?


Wie unterscheidet sich die Daten Privatsphäre zwischen On-Premise- und Cloud-Hosting für Deepseek?


Die Datenschutz für Deepseek AI unterscheidet sich erheblich zwischen On-Premise- und Cloud-Hosting, hauptsächlich aufgrund der Steuerung über die Datenspeicherung und -zugriff.

On-Premise-Hosting

** Datenregelung und Sicherheit: On-Premise-Hosting ermöglicht es Unternehmen, die vollständige Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Deepseek Enterprise stellt bei der Vorbereitung sicher, dass alle KI-Verarbeitung innerhalb der Infrastruktur des Unternehmens erfolgt, wodurch das Risiko einer Datenrisiko für Dienste von Drittanbietern beseitigt wird [1]. Dieses Setup liefert die vollständige Datensouveränität, was bedeutet, dass das Unternehmen die vollständige Besitz und Kontrolle über seine Daten behält, was für die Einhaltung verschiedener regulatorischer Rahmenbedingungen wie DSGVO und Chinas Cybersecurity -Gesetz von entscheidender Bedeutung ist [1].

** Rollenbasierte Zugriffskontrollen: On-Premise-Bereitstellungen umfassen häufig erweiterte rollenbasierte Zugriffskontrollen, die den unbefugten Zugriff auf sensible Daten verhindern. Dieses körnige Zugangsmanagement stellt sicher, dass nur autorisierte Mitarbeiter mit den KI -Modellen und -Daten interagieren können [1].

** Compliance und Governance: On-Premise-Hosting erleichtert eine bessere Einhaltung interner Richtlinien und externen Vorschriften durch Echtzeitüberwachung und Prüfungsprotokollierung. Dies stellt sicher, dass alle KI -Aktivitäten verfolgt und mit den Sicherheitsstandards der Unternehmenssicherheit ausgerichtet sind [1].

Cloud Hosting

** Datenspeicher und Zugriff: Wenn Deepseek in der Cloud gehostet wird, werden Daten in der Regel auf Servern gespeichert, die von Cloud -Dienstanbietern verwaltet werden. Dieses Setup kann Bedenken hinsichtlich der Datenschutz in Bezug auf Datenschutz aufnehmen, insbesondere wenn sich die Server in Gerichtsbarkeiten mit unterschiedlichen Datenschutzgesetzen wie China befinden [3] [7]. Die Datenschutzrichtlinie von Deepseek besagt ausdrücklich, dass Benutzerdaten auf Servern in China gespeichert sind, was die Daten den chinesischen Cybersicherheitsgesetzen unterliegt und möglicherweise den Zugang der Regierung ermöglicht [2] [3].

** Sicherheitsrisiken: Das Cloud -Hosting erhöht das Risiko von Datenverletzungen und unbefugten Zugriffs, da Daten über Netzwerke übertragen und auf Servern gespeichert werden, die möglicherweise für Cyber ​​-Bedrohungen anfällig sind. Während Cloud -Anbieter häufig robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, bleibt das Risiko, insbesondere wenn die Cloud -Infrastruktur nicht ordnungsgemäß gesichert ist [4].

** Mangel an direkter Kontrolle: Im Cloud-Hosting haben Unternehmen im Vergleich zu lokalen Bereitstellungen weniger direkte Kontrolle über ihre Daten. Die Daten werden von Anbietern von Drittanbietern verwaltet, was zu Problemen mit der Datensouveränität und der Einhaltung spezifischer regulatorischer Anforderungen führen kann [4].

Anpassung und Privatsphäre

Deepseek ermöglicht eine Anpassung und Selbsthostierung, die einige der mit Cloud-Hosting verbundenen Datenschutzrisiken mindern kann. Durch die Einrichtung von Deepseek auf einem lokalen oder privaten Server können Benutzer sicherstellen, dass ihre Daten privat bleiben und nicht auf externe Server übertragen werden [10]. Dieser Ansatz bietet Flexibilität und Kontrolle über den Datenschutz, wodurch es für Organisationen, die sensible Informationen bearbeiten, besonders attraktiv machen [10].

Zusammenfassend bietet das On-Premise-Hosting für Deepseek AI überlegene Datenschutz und Kontrolle, während Cloud-Hosting möglicherweise zusätzliche Risiken einführen kann, da die Datenspeicherung in den Gerichtsbarkeiten von Drittanbietern und die direkte Kontrolle über das Datenmanagement reduziert werden.

Zitate:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-erprise-onpremise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-teepseek-ai-is-it-safe-heres-ething-you-need-tkus/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-peeks-privacy-policy-data-riss-in-the-age-of-ai
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-onpremise-security/
[5] https://www.glideApps.com/news/deepseek-reshaping-cost-cost-dynamics-imran-sheikh-abu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosteddepeepseek-ai-nerprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-teepseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-teepseek-other-platforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-lms-yepseek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-leepseek-ai-private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-riss-in-open-source-ai-125958db9d93
[12] https://krebsersecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-peepseek-ai-app/