La privacidad de los datos para Deepseek AI difiere significativamente entre el alojamiento en las instalaciones y las nubes, principalmente debido al control sobre el almacenamiento de datos y el acceso.
Alojamiento en las instalaciones
** Control de datos y seguridad: el alojamiento local permite a las empresas mantener el control total sobre sus datos. Deepseek Enterprise, cuando se implementa en las instalaciones, asegura que todo el procesamiento de IA ocurra dentro de la infraestructura de la compañía, eliminando el riesgo de exposición de datos a servicios de terceros [1]. Esta configuración proporciona una soberanía completa de datos, lo que significa que la empresa conserva la propiedad y el control completo sobre sus datos, lo cual es crucial para el cumplimiento de varios marcos regulatorios como GDPR y la ley de seguridad cibernética de China [1].
** Controles de acceso basados en roles: las implementaciones locales a menudo incluyen controles avanzados de acceso basados en roles, que impiden el acceso no autorizado a datos confidenciales. Esta gestión de acceso granular garantiza que solo el personal autorizado pueda interactuar con los modelos y datos de IA [1].
** Cumplimiento y gobernanza: el alojamiento local facilita un mejor cumplimiento de las políticas internas y las regulaciones externas a través del monitoreo y el registro de auditorías en tiempo real. Esto garantiza que todas las actividades de IA se rastreen y se alineen con los estándares de seguridad empresarial [1].
Hosting de nubes
** Almacenamiento y acceso de datos: cuando Deepseek se aloja en la nube, los datos generalmente se almacenan en servidores administrados por proveedores de servicios en la nube. Esta configuración puede plantear inquietudes sobre la privacidad de los datos, especialmente si los servidores se encuentran en jurisdicciones con diferentes leyes de protección de datos, como China [3] [7]. La política de privacidad de Deepseek establece explícitamente que los datos del usuario se almacenan en servidores en China, lo que puede someter los datos a las leyes chinas de ciberseguridad, lo que potencialmente permite el acceso del gobierno [2] [3].
** Riesgos de seguridad: el alojamiento en la nube aumenta el riesgo de violaciones de datos y acceso no autorizado, ya que los datos se transmiten a través de las redes y se almacenan en servidores que pueden ser vulnerables a las amenazas cibernéticas. Si bien los proveedores de la nube a menudo implementan medidas de seguridad sólidas, el riesgo sigue siendo, especialmente si la infraestructura de la nube no está asegurada correctamente [4].
** Falta de control directo: en el alojamiento en la nube, las empresas tienen menos control directo sobre sus datos en comparación con las implementaciones locales. Los datos son administrados por proveedores externos, lo que puede conducir a problemas con la soberanía de los datos y el cumplimiento de los requisitos regulatorios específicos [4].
Personalización y privacidad
Deepseek permite la personalización y el autohospedaje, lo que puede mitigar algunos de los riesgos de privacidad asociados con el alojamiento de nubes. Al configurar Deepseek en un servidor local o privado, los usuarios pueden asegurarse de que sus datos permanezcan privados y no se transmitan a servidores externos [10]. Este enfoque proporciona flexibilidad y control sobre la privacidad de los datos, por lo que es particularmente atractiva para las organizaciones que manejan información confidencial [10].
En resumen, el alojamiento local ofrece privacidad y control de datos superiores para Deepseek AI, mientras que el alojamiento en la nube puede introducir riesgos adicionales debido al almacenamiento de datos en jurisdicciones de terceros y un control directo reducido sobre la gestión de datos.
Citas:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-is-it-safe-heres-everything-you-need-toknow/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-ofdeepseeks-privacy-policy-data-risks-in-the-age-of-ai
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-reshapingcloud-cost-dynamics-imran-heikh-abu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-doweepseek-thetlatforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-deepseek-ai-private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-risks-in-open-source-ai-125958db9d93
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-indeepseek-ai-app/