A privacidade de dados da AI Deepseek difere significativamente entre a hospedagem local e a nuvem, principalmente devido ao controle sobre o armazenamento e o acesso de dados.
On-Premise Hosting
** Controle e segurança de dados: a hospedagem no local permite que as empresas mantenham o controle total sobre seus dados. A Deepseek Enterprise, quando implantada no local, garante que todo o processamento da IA ocorra dentro da infraestrutura da Companhia, eliminando o risco de exposição a dados a serviços de terceiros [1]. Essa configuração fornece soberania completa de dados, o que significa que a empresa mantém a propriedade e o controle completos sobre seus dados, o que é crucial para a conformidade com várias estruturas regulatórias, como o GDPR e a lei de segurança cibernética da China [1].
** Controles de acesso baseados em função: as implantações no local geralmente incluem controles de acesso avançados baseados em funções, que impedem o acesso não autorizado a dados confidenciais. Esse gerenciamento de acesso granular garante que apenas o pessoal autorizado possa interagir com os modelos e dados da IA [1].
** Conformidade e governança: A hospedagem no local facilita melhor conformidade com políticas internas e regulamentos externos por meio de monitoramento em tempo real e registro de auditoria. Isso garante que todas as atividades de IA sejam rastreadas e alinhadas com os padrões de segurança corporativa [1].
Hospedagem em nuvem
** Armazenamento e acesso de dados: Quando o DeepSeek é hospedado na nuvem, os dados geralmente são armazenados em servidores gerenciados pelos provedores de serviços em nuvem. Essa configuração pode levantar preocupações sobre a privacidade dos dados, especialmente se os servidores estiverem localizados em jurisdições com diferentes leis de proteção de dados, como a China [3] [7]. A Política de Privacidade da Deepseek afirma explicitamente que os dados do usuário são armazenados em servidores na China, que podem sujeitar os dados às leis chinesas de segurança cibernética, potencialmente permitindo o acesso do governo [2] [3].
** Riscos de segurança: a hospedagem em nuvem aumenta o risco de violações de dados e acesso não autorizado, pois os dados são transmitidos por redes e armazenados em servidores que podem ser vulneráveis a ameaças cibernéticas. Enquanto os provedores de nuvem geralmente implementam medidas de segurança robustas, o risco permanece, especialmente se a infraestrutura da nuvem não estiver devidamente protegida [4].
** Falta de controle direto: Na hospedagem em nuvem, as empresas têm menos controle direto sobre seus dados em comparação com as implantações no local. Os dados são gerenciados por fornecedores de terceiros, o que pode levar a problemas com a soberania de dados e a conformidade com requisitos regulatórios específicos [4].
personalização e privacidade
O Deepseek permite personalização e auto-hospedagem, que podem mitigar alguns dos riscos de privacidade associados à hospedagem em nuvem. Ao configurar o DeepSeek em um servidor local ou privado, os usuários podem garantir que seus dados permaneçam privados e não sejam transmitidos a servidores externos [10]. Essa abordagem fornece flexibilidade e controle sobre a privacidade dos dados, tornando -a particularmente atraente para as organizações que lidam com informações confidenciais [10].
Em resumo, a hospedagem no local oferece privacidade e controle de dados superiores para a IA Deepseek, enquanto a hospedagem em nuvem pode introduzir riscos adicionais devido ao armazenamento de dados em jurisdições de terceiros e controle direto reduzido sobre o gerenciamento de dados.
Citações:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-sfe-heres- everything-you need-to-know/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-ofdeepseeks-privacy-policy-data-risks-in-the-of-AI
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-seshaping-cloud-cost-dynamics-imran-sheikh-abu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-ow-deepseek-other-platforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/cencerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/Featured/make-deepseek-ai-private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-cidden- risks-in-open-source-ai-125958db9d93
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/