DeepSeek AI의 데이터 개인 정보는 주로 데이터 저장 및 액세스에 대한 제어로 인해 온 프레미스 및 클라우드 호스팅간에 크게 다릅니다.
온 프레미스 호스팅
** 데이터 제어 및 보안 : 온 프레미스 호스팅을 통해 기업은 데이터를 완전히 제어 할 수 있습니다. DeepSeek Enterprise는 온 프레미스를 배치 할 때 회사의 인프라 내에서 모든 AI 처리가 발생하도록하여 타사 서비스에 대한 데이터 노출 위험이 없어집니다 [1]. 이 설정은 전체 데이터 주권을 제공합니다. 즉, 기업은 데이터에 대한 완전한 소유권과 제어를 유지합니다. 이는 GDPR 및 중국의 사이버 보안법과 같은 다양한 규제 프레임 워크를 준수하는 데 중요합니다 [1].
** 역할 기반 액세스 제어 : 온 프레미스 배포에는 종종 고급 역할 기반 액세스 제어가 포함되어있어 민감한 데이터에 대한 무단 액세스를 방지합니다. 이 세분화 된 액세스 관리는 승인 된 직원 만 AI 모델 및 데이터와 상호 작용할 수 있도록합니다 [1].
** 준수 및 거버넌스 : 온 프레미스 호스팅은 실시간 모니터링 및 감사 로깅을 통해 내부 정책 및 외부 규정을 더 잘 준수합니다. 이를 통해 모든 AI 활동은 엔터프라이즈 보안 표준에 따라 추적되고 조정되도록합니다 [1].
클라우드 호스팅
** 데이터 저장 및 액세스 : DeepSeek이 클라우드에서 호스팅되면 데이터는 일반적으로 클라우드 서비스 제공 업체가 관리하는 서버에 저장됩니다. 이 설정은 특히 서버가 중국과 같은 다른 데이터 보호법이있는 관할 구역에 위치한 경우 데이터 개인 정보에 대한 우려를 제기 할 수 있습니다 [3] [7]. DeepSeek의 개인 정보 보호 정책은 사용자 데이터가 중국의 서버에 저장되어 있으며, 이는 데이터를 중국 사이버 보안법에 적용하여 정부의 접근을 가능하게 할 수 있습니다 [2] [3].
** 보안 위험 : 클라우드 호스팅은 데이터가 네트워크를 통해 전송되고 사이버 위협에 취약 할 수있는 서버에 저장되므로 데이터 유출 및 무단 액세스의 위험을 증가시킵니다. 클라우드 제공 업체는 종종 강력한 보안 조치를 구현하지만 특히 클라우드 인프라가 제대로 확보되지 않은 경우 위험이 남아 있습니다 [4].
** 직접 제어 부족 : 클라우드 호스팅에서 기업은 온 프레미스 배포와 비교하여 데이터를 직접 제어 할 수 없습니다. 이 데이터는 타사 제공 업체가 관리하며, 이는 데이터 주권과 관련된 문제와 특정 규제 요구 사항에 따른 준수로 이어질 수 있습니다 [4].
사용자 정의 및 개인 정보
DeepSeek을 사용하면 클라우드 호스팅과 관련된 일부 개인 정보 위험을 완화 할 수 있습니다. 로컬 또는 개인 서버에서 DeepSeek을 설정함으로써 사용자는 데이터가 비공개로 유지되고 외부 서버로 전송되지 않도록 할 수 있습니다 [10]. 이 접근법은 데이터 프라이버시에 대한 유연성과 제어를 제공하여 민감한 정보를 처리하는 조직에 특히 매력적입니다 [10].
요약하면, 온 프레미스 호스팅은 DeepSeek AI에 대한 우수한 데이터 개인 정보 및 제어를 제공하는 반면, 클라우드 호스팅은 타사 관할 구역의 데이터 저장으로 인해 추가 위험을 초래할 수 있으며 데이터 관리에 대한 직접적인 제어가 줄어 듭니다.
인용 :
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-everthing-you-need-to- know/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-deepseeks-privacy-policy-risksin-te-the-eage-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-ai
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-1/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-reshaping-cloud-cost-dynamics-imran sheikh-abu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-deepseek-other-platforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-deepseek-ai-private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-risks-in-open-source-ai-125958db9d93
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/