Конфиденциальность данных для DeepSeek AI значительно различается между локальным и облачным хостингом, в первую очередь из-за контроля над хранением данных и доступом.
В ходе хостинга
** Контроль и безопасность данных: локальный хостинг позволяет предприятиям сохранять полный контроль над своими данными. DeepSeek Enterprise, при развертываемом локальном состоянии, гарантирует, что вся обработка искусственного интеллекта происходит в инфраструктуре компании, что устраняет риск воздействия данных сторонних услуг [1]. Эта настройка обеспечивает полный суверенитет данных, что означает, что предприятие сохраняет полное право собственности и контроль над своими данными, что имеет решающее значение для соблюдения различных нормативных рамок, таких как GDPR и Закон о кибербезопасности Китая [1].
** Управление доступа на основе ролей: локальные развертывания часто включают в себя расширенные элементы управления доступа на основе ролей, которые предотвращают несанкционированный доступ к конфиденциальным данным. Это гранулированное управление доступом гарантирует, что только уполномоченный персонал может взаимодействовать с моделями ИИ и данными [1].
** Соблюдение и управление: Это гарантирует, что все действия ИИ отслеживаются и согласованы со стандартами безопасности предприятия [1].
Облачный хостинг
** Хранение и доступ к данным: когда DeepSeek размещается в облаке, данные обычно хранятся на серверах, управляемых поставщиками облачных услуг. Эта настройка может вызвать обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных, особенно если серверы расположены в юрисдикциях с различными законами о защите данных, такими как Китай [3] [7]. Политика конфиденциальности DeepSeek явно утверждает, что пользовательские данные хранятся на серверах в Китае, которые могут подвергать данные китайским законам о кибербезопасности, потенциально позволяя правительству доступ [2] [3].
** Риски безопасности: облачный хостинг увеличивает риск нарушений данных и несанкционированного доступа, поскольку данные передаются по сетям и хранятся на серверах, которые могут быть уязвимы для киберугрог. В то время как облачные провайдеры часто внедряют надежные меры безопасности, риск остается, особенно если облачная инфраструктура не защищена должным образом [4].
** Отсутствие прямого контроля: в облачном хостинге предприятия имеют меньший прямой контроль над своими данными по сравнению с локальными развертываниями. Данные управляются сторонними поставщиками, что может привести к проблемам с суверенитетом данных и соблюдением конкретных нормативных требований [4].
Настройка и конфиденциальность
DeepSeek допускает настройку и самостоятельное управление, что может смягчить некоторые риски конфиденциальности, связанные с облачным хостингом. Настройка DeepSeek на локальном или частном сервере, пользователи могут убедиться, что их данные остаются частными и не передаются на внешние серверы [10]. Этот подход обеспечивает гибкость и контроль над конфиденциальностью данных, что делает его особенно привлекательным для организаций, занимающихся конфиденциальной информацией [10].
Таким образом, локальный хостинг предлагает превосходную конфиденциальность данных и контроль для AI DeepSeek, в то время как облачный хостинг может представлять дополнительные риски из-за хранения данных в юрисдикциях сторонних и снижения прямого контроля над управлением данными.
Цитаты:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-everything-you-need-to-conge/
[3.]
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-reshaping-cloud-cost-dynamics-imran-heikh-abu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-how-deepseek-other-platforms-mitch-jacksonupujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-deepseek-ai-private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-dainance-dhen-risks-in-pen-source-ai-125958db9d93
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/