La confidentialité des données pour Deepseek IA diffère considérablement entre le site sur site et l'hébergement cloud, principalement en raison du contrôle du stockage et de l'accès des données.
Hébergement sur site
** Contrôle et sécurité des données: l'hébergement sur site permet aux entreprises de maintenir le contrôle total de leurs données. Deepseek Enterprise, lorsqu'elle est déployée sur site, garantit que tout le traitement de l'IA se produit dans l'infrastructure de l'entreprise, éliminant le risque d'exposition aux données aux services tiers [1]. Cette configuration fournit une souveraineté complète des données, ce qui signifie que l'entreprise conserve une propriété et un contrôle total sur ses données, ce qui est crucial pour la conformité à divers cadres réglementaires comme le RGPD et le droit chinois de la cybersécurité [1].
** Contrôles d'accès basés sur les rôles: les déploiements sur site incluent souvent des contrôles d'accès basés sur les rôles avancés, qui empêchent l'accès non autorisé à des données sensibles. Cette gestion de l'accès granulaire garantit que seul le personnel autorisé peut interagir avec les modèles et les données de l'IA [1].
** Compliance et gouvernance: l'hébergement sur site facilite une meilleure conformité aux politiques internes et aux réglementations externes grâce à une surveillance en temps réel et à une journalisation d'audit. Cela garantit que toutes les activités de l'IA sont suivies et alignées sur les normes de sécurité des entreprises [1].
Hébergement cloud
** Stockage et accès des données: Lorsque Deepseek est hébergé dans le cloud, les données sont généralement stockées sur les serveurs gérés par les fournisseurs de services cloud. Cette configuration peut soulever des préoccupations concernant la confidentialité des données, surtout si les serveurs sont situés dans des juridictions avec différentes lois sur la protection des données, telles que la Chine [3] [7]. La politique de confidentialité de Deepseek déclare explicitement que les données des utilisateurs sont stockées sur des serveurs en Chine, qui peuvent soumettre les données aux lois chinoises de la cybersécurité, permettant potentiellement à l'accès du gouvernement [2] [3].
** Risques de sécurité: l'hébergement cloud augmente le risque de violations de données et d'accès non autorisé, car les données sont transmises sur les réseaux et stockées sur des serveurs qui peuvent être vulnérables aux cyber-menaces. Bien que les fournisseurs de cloud mettent souvent en œuvre des mesures de sécurité robustes, le risque demeure, surtout si l'infrastructure cloud n'est pas correctement sécurisée [4].
** Manque de contrôle direct: dans l'hébergement cloud, les entreprises ont moins de contrôle direct sur leurs données par rapport aux déploiements sur site. Les données sont gérées par des fournisseurs tiers, ce qui peut entraîner des problèmes avec la souveraineté des données et la conformité aux exigences réglementaires spécifiques [4].
Personnalisation et confidentialité
Deepseek permet la personnalisation et l'auto-hébergement, ce qui peut atténuer certains des risques de confidentialité associés à l'hébergement cloud. En configurant Deepseek sur un serveur local ou privé, les utilisateurs peuvent s'assurer que leurs données restent privées et ne sont pas transmises aux serveurs externes [10]. Cette approche offre une flexibilité et un contrôle sur la confidentialité des données, ce qui les rend particulièrement attrayants pour les organisations qui gèrent les informations sensibles [10].
En résumé, l'hébergement sur site offre une confidentialité et un contrôle supérieurs des données pour Deepseek IA, tandis que l'hébergement cloud peut introduire des risques supplémentaires en raison du stockage de données dans les juridictions tierces et une réduction du contrôle direct sur la gestion des données.
Citations:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premis
[2] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-everything-you-need-to-know/
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-eepseeks-privacy-policy-data-risks-in-the-arge-of-ai
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-rishaping-cloud-cost-dynamics-imran-sheikh-abu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-ata-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service-exposed-heepseek-other-platforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofExcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[10] https://noduslabs.com/feured/make-deepseek-ai-private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-risks-in-open-source-ai-25958db9d93
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-epseek-ai-app/