La privacy dei dati per Deepseek AI differisce significativamente tra hosting on-premise e cloud, principalmente a causa del controllo sull'archiviazione e l'accesso dei dati.
hosting on-premise
** Controllo e sicurezza dei dati: l'hosting on-premise consente alle aziende di mantenere il pieno controllo sui propri dati. DeepSeek Enterprise, se distribuito on-premise, garantisce che tutta l'elaborazione dell'IA si verifichi all'interno dell'infrastruttura dell'azienda, eliminando il rischio di esposizione ai dati a servizi di terze parti [1]. Questa configurazione fornisce la sovranità completa dei dati, il che significa che l'impresa mantiene la completa proprietà e il controllo sui suoi dati, il che è cruciale per il rispetto di vari quadri normativi come il GDPR e la legge sulla sicurezza informatica cinese [1].
** Controlli di accesso basati su ruoli: le distribuzioni on-premise spesso includono controlli di accesso basati su ruoli avanzati, che impediscono l'accesso non autorizzato a dati sensibili. Questa gestione dell'accesso granulare garantisce che solo il personale autorizzato possa interagire con i modelli e i dati AI [1].
** Conformità e governance: l'hosting on-premise facilita una migliore conformità con le politiche interne e le normative esterne attraverso il monitoraggio in tempo reale e la registrazione dell'audit. Ciò garantisce che tutte le attività di intelligenza artificiale siano monitorate e allineate con gli standard di sicurezza aziendale [1].
hosting cloud
** Archiviazione e accesso ai dati: quando DeepSeek è ospitato nel cloud, i dati vengono in genere archiviati su server gestiti dai fornitori di servizi cloud. Questa configurazione può sollevare preoccupazioni sulla privacy dei dati, soprattutto se i server si trovano in giurisdizioni con diverse leggi sulla protezione dei dati, come la Cina [3] [7]. L'informativa sulla privacy di Deepseek afferma esplicitamente che i dati degli utenti sono archiviati sui server in Cina, il che può sottoporre i dati alle leggi cinesi sulla sicurezza informatica, consentendo potenzialmente l'accesso al governo [2] [3].
** Rischi per la sicurezza: l'hosting cloud aumenta il rischio di violazioni dei dati e accesso non autorizzato, poiché i dati vengono trasmessi su reti e archiviati su server che possono essere vulnerabili alle minacce informatiche. Mentre i fornitori di cloud spesso implementano solide misure di sicurezza, il rischio rimane, soprattutto se l'infrastruttura cloud non è adeguatamente protetta [4].
** Mancanza di controllo diretto: nell'hosting cloud, le aziende hanno un controllo diretto meno sui loro dati rispetto alle distribuzioni on-premise. I dati sono gestiti da fornitori di terze parti, che possono portare a problemi con la sovranità dei dati e la conformità con requisiti normativi specifici [4].
personalizzazione e privacy
DeepSeek consente la personalizzazione e l'auto-hosting, che possono mitigare alcuni dei rischi per la privacy associati all'hosting del cloud. Impostando DeepSeek su un server locale o privato, gli utenti possono garantire che i loro dati rimangono privati e non vengano trasmessi a server esterni [10]. Questo approccio fornisce flessibilità e controllo sulla privacy dei dati, rendendolo particolarmente attraente per le organizzazioni che gestiscono informazioni sensibili [10].
In sintesi, l'hosting on-premise offre privacy e controllo dei dati superiori per DeepSeek AI, mentre l'hosting cloud può introdurre ulteriori rischi dovuti all'archiviazione dei dati nelle giurisdizioni di terze parti e ridotto il controllo diretto sulla gestione dei dati.
Citazioni:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.zdnet.com/artico
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374 dangers-of-deepseeks-privacy-poolicy-data-risks-in-the-age-of-ai
[4] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/cloud-vs-on-premise-security/
[5] https://www.glideapps.com/news/deepseek-reshaping-cloud-cost-dynamics-imran-sheikh-bu-dhabi-media
[6] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[7] https://cybermagazine.com/articles/what-does-deepseeks-cyber-attack-mean-for-data-privacy
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ai-terms-service--esposed-how-deepseek-other-platforms-mitch-jackson-upujc
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[10] https://noduslabs.com/featured/make-deepseek-iri-Private/
[11] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-risks-in-open-source-ai-125958db9d93
[12] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-sks-in-deepseek-app-app/