V současné době nejsou k dispozici žádné konkrétní informace o dlouhodobých slevách na používání pro DeepSeek-R1 na AWS nebo Azure. Obě platformy však nabízejí různé cenové modely a možnosti, které mohou pomoci efektivně spravovat náklady.
AWS Aspects Aspects
Na AWS lze DeepSeek-R1 nasadit prostřednictvím několika možností, včetně Amazon Bedrock Marketplace, Amazon Sagemaker Jumpstart a Amazon Bedrock Custom Model Import. Ceny jsou primárně založeny na využití, jako jsou spotřebované výpočetní zdroje nebo počet aktivních kopií modelu. Přestože AWS výslovně nenabízí dlouhodobé slevy pro DeepSeek-R1, použití průzkumníka nákladů AWS může pomoci monitorovat a optimalizovat výdaje identifikací vzorců při použití. Navíc implementace monitorování pomocí Amazon CloudWatch může pomoci při řízení nákladů sledováním vzorců výkonu a použití [3] [6].
Azure Pricing Asperations
Azure AI Foundry poskytuje přístup k DeepSeek-R1 jako součást svého modelového katalogu a nabízí škálovatelnou a podnikovou platformu. Zatímco konkrétní dlouhodobé slevy pro DeepSeek-R1 na Azure nejsou podrobně popsány, Azure obvykle nabízí flexibilní modely cen a nástroje pro správu nákladů. Ceny společnosti Azure jsou obvykle založeny na použití a použití nástrojů pro správu nákladů společnosti Azure může pomoci optimalizovat výdaje. Azure AI Foundry se zaměřuje na rychlé experimentování a integraci, což může nepřímo vést k úsporám nákladů zefektivněním procesů vývoje AI [9].
DeepSeekovy cenové slevy
Samotný DeepSeek nabízí pro své modely mimo špičkové slevy, včetně DeepSeek-R1. Tyto slevy mohou během hodin mimo špičku dosáhnout až 75%, což by mohlo pomoci snížit náklady pro dlouhodobé uživatele, kteří mohou odpovídajícím způsobem naplánovat jejich použití [1] [7]. Tyto slevy však nejsou specifické pro nasazení AWS nebo Azure, ale vztahují se na přímé využití API DeepSeek.
Stručně řečeno, ačkoli neexistují žádné explicitní dlouhodobé slevy pro DeepSeek-R1 na AWS nebo Azure, obě platformy nabízejí flexibilní modely cen a nástroje pro efektivní řízení nákladů. Uživatelé mohou mít prospěch z optimalizace jejich vzorců používání a využití slev mimo špičku, pokud je to možné.
Citace:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/DeepSeek-stores-Sep-off-feak-discounts-to-pread-omand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_JMMESBMPAUOZQH5JCA/Guidance-on-aws-deepseek-ai-priging-and-deployment-Options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper--Activity-7288814972271280128-Vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-doeepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-plně-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-milion-million-utput-tokens-on-different-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure--woundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/