В настоящее время нет конкретной информации о долгосрочных скидках на использование DeepSeek-R1 на AWS или Azure. Тем не менее, обе платформы предлагают различные модели ценообразования и варианты, которые могут помочь эффективно управлять затратами.
Соображения по ценам AWS
На AWS DeepSeek-R1 может быть развернут через несколько вариантов, включая Amazon Bedrock Marketplace, Amazon SageMaker Jumpstart и Amazon Bedrock Custom Model Import. Цены в основном основаны на использовании, таких как потребляемые ресурсы, или количество активных модельных копий. Хотя AWS явно не предлагает долгосрочные скидки для DeepSeek-R1, использование AWS Explorer может помочь контролировать и оптимизировать расходы, выявляя закономерности в использовании. Кроме того, реализация мониторинга с помощью Amazon CloudWatch может помочь в управлении затратами, отслеживая производительность и модели использования [3] [6].
Azure Countings соображения
Azure Ai Foundry обеспечивает доступ к Deepseek-R1 в рамках своего модельного каталога, предлагая масштабируемую и готовую к предприятиям платформу. Хотя конкретные долгосрочные скидки для DeepSeek-R1 на Azure не детализированы, Azure обычно предлагает гибкие модели ценообразования и инструменты управления затратами. Цены Azure обычно основаны на использовании, и использование инструментов управления затратами Azure может помочь оптимизировать расходы. Azure Ai Foundry сосредоточен на быстрых экспериментах и интеграции, которые могут косвенно привести к экономии затрат, оптимизируя процессы разработки ИИ [9].
Скидки на цены DeepSeek
Сам DeepSeek предлагает скидки на непиковые цены для своих моделей, включая DeepSeek-R1. Эти скидки могут достигать 75% в непиковые часы, что может помочь снизить затраты для долгосрочных пользователей, которые могут соответствующим образом планировать свое использование [1] [7]. Однако эти скидки не являются специфическими для развертывания AWS или Azure, но применяются для прямого использования API DeepSeek.
Таким образом, хотя нет явных долгосрочных скидок для DeepSeek-R1 на AWS или Azure, обе платформы предлагают гибкие модели ценообразования и инструменты для эффективного управления затратами. Пользователи могут извлечь выгоду из оптимизации своих моделей использования и использования скидков с непиковыми скидками, когда это возможно.
Цитаты:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-fters-teep-ft-peak-discounts-to-spread-out-demand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-центр и деплумент-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-ably- Managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-output-tokens-on-different-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/