Actuellement, il n'y a pas d'informations spécifiques disponibles sur les réductions d'utilisation à long terme pour Deepseek-R1 sur AWS ou Azure. Cependant, les deux plateformes offrent divers modèles de prix et options qui peuvent aider à gérer efficacement les coûts.
Considérations de prix AWS
Sur AWS, Deepseek-R1 peut être déployé via plusieurs options, notamment Amazon Bedrock Marketplace, Amazon Sagemaker Jumpstart et Amazon Bedrock Custom Model Import. Le prix est principalement basé sur l'utilisation, tels que les ressources de calcul consommées ou le nombre de copies de modèles actifs. Alors que AWS n'offre pas explicitement des remises à long terme pour Deepseek-R1, l'utilisation d'AWS Cost Explorer peut aider à surveiller et à optimiser les dépenses en identifiant les modèles à utiliser. De plus, la mise en œuvre de la surveillance avec Amazon CloudWatch peut aider à gérer les coûts en suivant les performances et les modèles d'utilisation [3] [6].
Considérations de tarification azure
Azure AI Foundry donne accès à Deepseek-R1 dans le cadre de son catalogue de modèles, offrant une plate-forme évolutive et prête à l'entreprise. Bien que des remises spécifiques à long terme pour Deepseek-R1 sur Azure ne soient pas détaillées, Azure propose généralement des modèles de prix flexibles et des outils de gestion des coûts. Les prix d'Azure sont généralement basés sur l'utilisation, et l'utilisation des outils de gestion des coûts d'Azure peut aider à optimiser les dépenses. Azure AI Foundry se concentre sur l'expérimentation et l'intégration rapides, ce qui peut indirectement entraîner des économies de coûts en rationalisant les processus de développement d'IA [9].
Remises de prix de Deepseek
Deepseek lui-même offre des rabais de prix hors pointe pour ses modèles, y compris Deepseek-R1. Ces remises peuvent atteindre jusqu'à 75% pendant les heures hors pointe, ce qui pourrait aider à réduire les coûts pour les utilisateurs à long terme qui peuvent planifier leur utilisation en conséquence [1] [7]. Cependant, ces remises ne sont pas spécifiques aux déploiements AWS ou Azure mais s'appliquent à l'utilisation directe de l'API de Deepseek.
En résumé, bien qu'il n'y ait pas de rabais explicites à long terme pour Deepseek-R1 sur AWS ou Azure, les deux plates-formes offrent des modèles de prix flexibles et des outils pour gérer efficacement les coûts. Les utilisateurs peuvent bénéficier de l'optimisation de leurs modèles d'utilisation et de la mise à jour de remises hors pointe lorsque cela est possible.
Citations:
[1] https://www.pymntts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-offers-teep-off-peak-discouts-to-spread-out-temand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pricing-and-deployment-options-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheper-wrong-activité-7288814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-afuly-manged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/Prices-for-processing-one-Million-input-Output-Tokens-on-Different-ai-Models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-founry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_comparisé/