現在、AWSまたはAzureでのDeepSeek-R1の長期使用割引に関する特定の情報はありません。ただし、両方のプラットフォームは、コストを効果的に管理するのに役立つさまざまな価格設定モデルとオプションを提供しています。
AWS価格の考慮事項
AWSでは、Amazon Bedrock Marketplace、Amazon Sagemaker Jumpstart、Amazon Bedrock Custom Model Importなど、いくつかのオプションを通じてDeepSeek-R1を展開できます。価格設定は、主に消費された計算リソースやアクティブモデルコピーの数などの使用法に基づいています。 AWSはDeepSeek-R1の長期的な割引を明示的に提供していませんが、AWSコストエクスプローラーを使用すると、使用パターンを特定することで費用を監視および最適化することができます。さらに、Amazon CloudWatchで監視を実装することで、パフォーマンスと使用パターンを追跡することにより、コストの管理に役立ちます[3] [6]。
Azure価格の考慮事項
Azure AI Foundryは、モデルカタログの一部としてDeepSeek-R1へのアクセスを提供し、スケーラブルでエンタープライズ対応のプラットフォームを提供します。 AzureのDeepSeek-R1の特定の長期割引は詳細ではありませんが、Azureは一般に柔軟な価格設定モデルとコスト管理ツールを提供します。 Azureの価格設定は通常、使用法に基づいており、Azureのコスト管理ツールを使用すると、費用の最適化に役立ちます。 Azure AI Foundryの焦点は、迅速な実験と統合にあり、AI開発プロセスを合理化することにより間接的にコスト削減につながる可能性があります[9]。
Deepseekの価格割引
DeepSeek自体は、DeepSeek-R1を含むモデルのオフピーク価格割引を提供しています。これらの割引は、オフピーク時間中に最大75％に達する可能性があります。これにより、それに応じて使用法をスケジュールできる長期ユーザーのコストを削減するのに役立つ可能性があります[1] [7]。ただし、これらの割引はAWSやAzureの展開に固有のものではありませんが、DeepSeekのAPIの直接使用に適用されます。
要約すると、AWSまたはAzureのDeepSeek-R1の明示的な長期割引はありませんが、どちらのプラットフォームもコストを効果的に管理するための柔軟な価格設定モデルとツールを提供しています。ユーザーは、使用パターンを最適化し、可能な場合はオフピーク割引を活用することで恩恵を受けることができます。
引用：
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-purters-steep-off-peak-discounts-to-spread-utdemand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pricing-deployment-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-728814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-asasas-as-as-as-ase- fuly-fuly-managed-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-100万ドルの出力-tokens-on-different-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-azure-ai-foundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/