Momenteel is er geen specifieke informatie beschikbaar over langetermijngebruikkortingen voor Deepseek-R1 op AWS of Azure. Beide platforms bieden echter verschillende prijsmodellen en opties die de kosten effectief kunnen helpen beheren.
AWS prijzen overwegingen
Op AWS kan Deepseek-R1 worden ingezet via verschillende opties, waaronder Amazon Bedrock Marketplace, Amazon Sagemaker Jumpstart en Amazon Bedrock Custom Model Import. Prijzen zijn voornamelijk gebaseerd op gebruik, zoals verbruikte rekenbronnen of het aantal actieve modelkopieën. Hoewel AWS niet expliciet langetermijnkortingen biedt voor Deepseek-R1, kan het gebruik van AWS Cost Explorer helpen bij het controleren en optimaliseren van kosten door patronen in gebruik te identificeren. Bovendien kan het implementeren van monitoring met Amazon CloudWatch helpen bij het beheren van kosten door prestaties en gebruikspatronen te volgen [3] [6].
Azure prijzen overwegingen
Azure AI Foundry biedt toegang tot Deepseek-R1 als onderdeel van zijn modelcatalogus en biedt een schaalbaar en bedrijfsklaar platform. Hoewel specifieke langetermijnkortingen voor Deepseek-R1 op Azure niet gedetailleerd zijn, biedt Azure over het algemeen flexibele prijsmodellen en kostenbeheerhulpmiddelen. De prijzen van Azure zijn meestal gebaseerd op gebruik en het gebruik van de kostenbeheerhulpmiddelen van Azure kan de kosten helpen optimaliseren. De focus van Azure AI Foundry ligt op snelle experimenten en integratie, die indirect kan leiden tot kostenbesparingen door AI -ontwikkelingsprocessen te stroomlijnen [9].
Deepseek's prijskortingen
DeepSeek zelf biedt off-peak prijskortingen voor zijn modellen, waaronder Deepseek-R1. Deze kortingen kunnen tijdens daluren tot 75% bereiken, wat kan helpen de kosten voor langdurige gebruikers te verlagen die hun gebruik dienovereenkomstig kunnen plannen [1] [7]. Deze kortingen zijn echter niet specifiek voor AWS- of Azure -implementaties, maar zijn van toepassing op direct gebruik van Deepseek's API.
Samenvattend, hoewel er geen expliciete langetermijnkortingen zijn voor Deepseek-R1 op AWS of Azure, bieden beide platforms flexibele prijsmodellen en tools om de kosten effectief te beheren. Gebruikers kunnen profiteren van het optimaliseren van hun gebruikspatronen en het benutten van off-piek kortingen wanneer mogelijk.
Citaten:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-afs-steep-peak-discounts-tospread-ou-demand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pricing-and-dimply-Options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-en-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-aned-anaged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/Pricing/Price
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-toutput-tokens-on-different-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-andub/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/