Επί του παρόντος, δεν υπάρχουν διαθέσιμες συγκεκριμένες πληροφορίες σχετικά με τις μακροπρόθεσμες εκπτώσεις χρήσης για το DeepSeeek-R1 στο AWS ή το Azure. Ωστόσο, και οι δύο πλατφόρμες προσφέρουν διάφορα μοντέλα τιμολόγησης και επιλογές που μπορούν να βοηθήσουν στην αποτελεσματική διαχείριση του κόστους.
aws τιμολόγηση εκτιμήσεις
Στο AWS, το Deepseek-R1 μπορεί να αναπτυχθεί μέσω διαφόρων επιλογών, όπως η Amazon Bedrock Marketplace, η Amazon Sagemaker Jumpstart και η εισαγωγή μοντέλου Amazon Bedrock. Η τιμολόγηση βασίζεται κυρίως στη χρήση, όπως ο υπολογισμός των πόρων που καταναλώνονται ή ο αριθμός των αντιγράφων ενεργού μοντέλου. Ενώ η AWS δεν προσφέρει ρητά μακροπρόθεσμες εκπτώσεις για το Deepseek-R1, η χρήση του AWS Cost Explorer μπορεί να βοηθήσει στην παρακολούθηση και τη βελτιστοποίηση των δαπανών προσδιορίζοντας τα πρότυπα στη χρήση. Επιπλέον, η εφαρμογή της παρακολούθησης με το Amazon CloudWatch μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση του κόστους με την παρακολούθηση των επιδόσεων και των σχεδίων χρήσης [3] [6].
azure τιμολόγηση σκέψεις
Το Azure AI Foundry παρέχει πρόσβαση στο DeepSeeek-R1 ως μέρος του μοντέλου του, προσφέροντας μια πλατφόρμα με κλιμάκωση και έτοιμη για επιχειρήσεις. Ενώ οι συγκεκριμένες μακροπρόθεσμες εκπτώσεις για το Deepseek-R1 στο Azure δεν είναι λεπτομερείς, η Azure γενικά προσφέρει ευέλικτα μοντέλα τιμολόγησης και εργαλεία διαχείρισης κόστους. Η τιμολόγηση της Azure βασίζεται συνήθως στη χρήση και η χρήση εργαλείων διαχείρισης κόστους της Azure μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των δαπανών. Το Azure AI Foundry επικεντρώνεται στην ταχεία πειραματισμό και ενσωμάτωση, η οποία μπορεί να οδηγήσει έμμεσα σε εξοικονόμηση κόστους με τον εξορθολογισμό των διαδικασιών ανάπτυξης του AI [9].
Οι εκπτώσεις τιμολόγησης του Deepseek
Το ίδιο το Deepseek προσφέρει εκπτώσεις για τιμολόγηση εκτός αιχμής για τα μοντέλα του, συμπεριλαμβανομένου του Deepseek-R1. Αυτές οι εκπτώσεις μπορούν να φτάσουν έως και 75% κατά τη διάρκεια των ωρών εκτός αιχμής, οι οποίες θα μπορούσαν να συμβάλουν στη μείωση του κόστους για τους μακροπρόθεσμους χρήστες που μπορούν να προγραμματίσουν τη χρήση τους ανάλογα [1] [7]. Ωστόσο, αυτές οι εκπτώσεις δεν είναι συγκεκριμένες για την AWS ή Azure Deployments, αλλά ισχύουν για την άμεση χρήση του API του Deepseek.
Συνοπτικά, ενώ δεν υπάρχουν σαφείς μακροπρόθεσμες εκπτώσεις για το Deepseek-R1 σε AWS ή Azure, και οι δύο πλατφόρμες προσφέρουν ευέλικτα μοντέλα τιμολόγησης και εργαλεία για τη διαχείριση του κόστους αποτελεσματικά. Οι χρήστες μπορούν να επωφεληθούν από τη βελτιστοποίηση των μοτίβων χρήσης τους και την αξιοποίηση των εκπτώσεων εκτός αιχμής όταν είναι δυνατόν.
Αναφορές:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-offers-steep-off-peak-discounts-to-pread-out-demand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pricing-and-deployment-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-n1-now-available-as-a-fly-manager-serverver-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-output-tokens-on-different-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/