Atualmente, não há informações específicas disponíveis sobre descontos de uso de longo prazo para o Deepseek-R1 na AWS ou no Azure. No entanto, ambas as plataformas oferecem vários modelos de preços e opções que podem ajudar a gerenciar os custos de maneira eficaz.
AWS Considerações de preços
Na AWS, o Deepseek-R1 pode ser implantado em várias opções, incluindo o Amazon Bedrock Marketplace, o Amazon Sagemaker Jumpstart e a importação de modelos Amazon Bedrock Custom. O preço é baseado principalmente no uso, como recursos de computação consumidos ou o número de cópias de modelo ativo. Embora a AWS não ofereça explicitamente descontos de longo prazo para o DeepSeek-R1, o uso do AWS Cost Explorer pode ajudar a monitorar e otimizar as despesas, identificando padrões no uso. Além disso, a implementação do monitoramento com o Amazon CloudWatch pode ajudar no gerenciamento de custos, rastreando padrões de desempenho e uso [3] [6].
Considerações de preços do Azure
A Azure AI Foundry fornece acesso ao DeepSeek-R1 como parte de seu catálogo de modelos, oferecendo uma plataforma escalável e pronta para a empresa. Embora descontos específicos de longo prazo para Deepseek-R1 no Azure não sejam detalhados, o Azure geralmente oferece modelos de preços flexíveis e ferramentas de gerenciamento de custos. Os preços do Azure geralmente são baseados no uso, e o uso das ferramentas de gerenciamento de custos do Azure pode ajudar a otimizar as despesas. O foco da Azure AI Foundry está na rápida experimentação e integração, o que pode indiretamente levar à economia de custos, simplificando os processos de desenvolvimento da IA [9].
Descontos de preços da Deepseek
A própria Deepseek oferece descontos de preços fora de pico para seus modelos, incluindo Deepseek-R1. Esses descontos podem atingir até 75% durante o horário fora do pico, o que pode ajudar a reduzir custos para usuários de longo prazo que podem agendar seu uso de acordo [1] [7]. No entanto, esses descontos não são específicos para implantações da AWS ou do Azure, mas se aplicam ao uso direto da API da Deepseek.
Em resumo, embora não haja descontos explícitos a longo prazo para o DeepSeek-R1 na AWS ou o Azure, ambas as plataformas oferecem modelos e ferramentas flexíveis de preços para gerenciar efetivamente os custos. Os usuários podem se beneficiar da otimizar seus padrões de uso e alavancar os descontos fora de pico, quando possível.
Citações:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-fhers-steep-off-peak-discounts-to-spread-demand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-recing-and-deployment-options
[4] https://www.linkedin.com/postss/zhu-liang_deepseek-r1-is-s-better-and-cheeper-wrong-ativity-7288814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek--now-available-as--ly-ly-anaged-severless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-ultput-tokens-on-different-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-avilable-on-azure-ai-foundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/