Jelenleg nincs konkrét információ a hosszú távú használati kedvezményekről az AWS vagy az Azure-nál a DeepSeek-R1 számára. Mindkét platform azonban különféle árazási modelleket és lehetőségeket kínál, amelyek segíthetnek a költségek hatékony kezelésében.
AWS árazási szempontok
Az AWS-en a DeepSeek-R1 számos lehetőségen keresztül telepíthető, köztük az Amazon Bedrock Marketplace, az Amazon Sagemaker Jumpstart és az Amazon Bedrock Custom Model Import segítségével. Az árképzés elsősorban a felhasználáson alapul, például az elfogyasztott számítási erőforrások vagy az aktív modell példányok száma. Noha az AWS nem nyújt kifejezetten hosszú távú kedvezményeket a DeepSeek-R1 számára, az AWS Cost Explorer használata segíthet a költségek megfigyelésében és optimalizálásában a felhasználás mintáinak azonosításával. Ezenkívül az Amazon CloudWatch megfigyelésének végrehajtása elősegítheti a költségek kezelését a teljesítmény és a felhasználási minták nyomon követésével [3] [6].
Azure árképzési megfontolások
Az Azure AI Foundry modellkatalógusának részeként hozzáférést biztosít a DeepSeek-R1-hez, amely skálázható és vállalati platformot kínál. Noha az Azure-nál a mélymagos-R1 speciális hosszú távú kedvezményei nem részletesek, az Azure általában rugalmas árképzési modelleket és költségkezelési eszközöket kínál. Az Azure ára általában a felhasználáson alapul, és az Azure költségkezelő eszközeinek használata elősegítheti a költségek optimalizálását. Az Azure AI Foundry a gyors kísérletezésre és az integrációra összpontosít, amely közvetett módon a költségmegtakarításhoz vezethet az AI fejlesztési folyamatok ésszerűsítésével [9].
DeepSeek árazási engedményei
Maga a DeepSeek csúcsidőn kívüli árazási kedvezményeket kínál modelljeihez, beleértve a DeepSeek-R1-et is. Ezek a kedvezmények akár 75% -ot is elérhetnek a csúcsidőn kívüli órákban, ami elősegítheti a hosszú távú felhasználók költségeinek csökkentését, akik ennek megfelelően ütemezhetik a használatukat [1] [7]. Ezek a kedvezmények azonban nem az AWS vagy az Azure telepítésekre vonatkoznak, hanem a DeepSeek API közvetlen használatára vonatkoznak.
Összefoglalva: bár nincs kifejezett hosszú távú kedvezmény a DeepSeek-R1-re az AWS-en vagy az Azure-on, mindkét platform rugalmas árképzési modelleket és eszközöket kínál a költségek hatékony kezelésére. A felhasználók számára előnyös lehet a felhasználási minták optimalizálása és a csúcsidőn kívüli kedvezmények kihasználása.
Idézetek:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek- és-staep-weak-peak-discounts-to-stread-out-mand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quuzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-onaws-deepseek-ai-pricing-and-deployment-options
[4] https://www.linedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheer-wrong-activity-728881497271280128-vuyu
[5] https://www.barardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-----Managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input- output-tokens-on-nifferent-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-aVailable-on-azure---oundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/