Actualmente, no hay información específica disponible sobre los descuentos de uso a largo plazo para Deepseek-R1 en AWS o Azure. Sin embargo, ambas plataformas ofrecen varios modelos de precios y opciones que pueden ayudar a administrar los costos de manera efectiva.
Consideraciones de precios de AWS
En AWS, Deepseek-R1 se puede implementar a través de varias opciones, incluidos Amazon Bedrock Marketplace, Amazon Sagemaker JumpStart e Import de modelos personalizados de Amazon Bedrock. El precio se basa principalmente en el uso, como los recursos de cálculo consumidos o el número de copias de modelo activo. Si bien AWS no ofrece explícitamente descuentos a largo plazo para Deepseek-R1, el uso de AWS Coss Explorer puede ayudar a monitorear y optimizar los gastos mediante la identificación de patrones en el uso. Además, la implementación de monitoreo con Amazon CloudWatch puede ayudar a administrar los costos mediante el seguimiento del rendimiento y los patrones de uso [3] [6].
Consideraciones de precios de Azure
Azure Ai Foundry proporciona acceso a Deepseek-R1 como parte de su catálogo de modelos, que ofrece una plataforma escalable y lista para la empresa. Si bien los descuentos específicos a largo plazo para Deepseek-R1 en Azure no son detallados, Azure generalmente ofrece modelos de precios flexibles y herramientas de gestión de costos. El precio de Azure generalmente se basa en el uso, y el uso de las herramientas de gestión de costos de Azure puede ayudar a optimizar los gastos. El enfoque de Azure Ai Foundry está en la rápida experimentación e integración, lo que puede conducir indirectamente a ahorros de costos al racionalizar los procesos de desarrollo de IA [9].
Descuentos de precios de Deepseek
Deepseek en sí ofrece descuentos de precios fuera de pico para sus modelos, incluido Deepseek-R1. Estos descuentos pueden alcanzar hasta el 75% durante las horas de menor actividad, lo que podría ayudar a reducir los costos de los usuarios a largo plazo que pueden programar su uso en consecuencia [1] [7]. Sin embargo, estos descuentos no son específicos para las implementaciones de AWS o Azure, pero se aplican al uso directo de la API de Deepseek.
En resumen, si bien no hay descuentos explícitos a largo plazo para Deepseek-R1 en AWS o Azure, ambas plataformas ofrecen modelos y herramientas de precios flexibles para administrar los costos de manera efectiva. Los usuarios pueden beneficiarse de optimizar sus patrones de uso y aprovechar los descuentos fuera de pico cuando sea posible.
Citas:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseekerfers-steep-off-peak-discounts-to-spread out-demand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pricing-deployment-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-heaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-motly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/picing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-output-tokens-on-diferent-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_it_is_compared/