В даний час не існує конкретної інформації про довгострокові знижки на використання для DeepSeek-R1 на AWS або Azure. Однак обидві платформи пропонують різні моделі ціноутворення та варіанти, які можуть допомогти ефективно керувати витратами.
міркування щодо ціноутворення
На AWS DeepSeek-R1 можна розгорнути за допомогою декількох варіантів, включаючи Amazon Bedrock Marketplace, Amazon Sagemaker Jumpstart та імпорт моделі Amazon Bedrock. Ціноутворення в першу чергу ґрунтується на використанні, таких як споживані ресурси або кількість активних модельних копій. Хоча AWS явно не пропонує довгострокові знижки на DeepSeek-R1, використання провідника витрат AWS може допомогти відстежувати та оптимізувати витрати, визначивши закономірності у використанні. Крім того, впровадження моніторингу за допомогою Amazon CloudWatch може допомогти в управлінні витратами шляхом відстеження продуктивності та моделей використання [3] [6].
міркувань щодо ціноутворення
Azure AI Foundry забезпечує доступ до DeepSeek-R1 як частини його модельного каталогу, пропонуючи масштабовану та готову до підприємства платформу. Хоча конкретні довгострокові знижки на DeepSeek-R1 на Azure не детально описані, Azure, як правило, пропонує гнучкі моделі ціноутворення та інструменти управління витратами. Ціноутворення Azure, як правило, базується на використанні, а використання інструментів управління витратами Azure може допомогти оптимізувати витрати. Основна увага AI Foundry зосереджується на швидких експериментах та інтеграції, що може опосередковано призвести до економії витрат, впорядковуючи процеси розвитку AI [9].
знижки на ціни Deepseek
Сам DeepSeek пропонує знижки на пікові ціни для своїх моделей, включаючи DeepSeek-R1. Ці знижки можуть досягти до 75% протягом поза піковими годинами, що може допомогти зменшити витрати для довгострокових користувачів, які можуть відповідно запланувати їх використання [1] [7]. Однак ці знижки не є специфічними для розгортання AWS або Azure, але застосовуються для прямого використання API DeepSeek.
Підсумовуючи це, хоча явних довгострокових знижок на DeepSeek-R1 на AWS або Azure, обидві платформи пропонують гнучкі моделі ціноутворення та інструменти для ефективного управління витратами. Користувачі можуть отримати користь від оптимізації своїх моделей використання та використання знижок на піки, коли це можливо.
Цитати:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-ffers-teep-peak-discounts-to-spread-ud-demand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-prising-and-deploy-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepeek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-tly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pring
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-inpututud-tokens-on-different-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/