For øyeblikket er det ingen spesifikk informasjon tilgjengelig om langsiktig bruksrabatter for DeepSeek-R1 på AWS eller Azure. Imidlertid tilbyr begge plattformene forskjellige prismodeller og alternativer som kan bidra til å administrere kostnader effektivt.
AWS prisfastsettelseshensyn
På AWS kan DeepSeek-R1 distribueres gjennom flere alternativer, inkludert Amazon Bedrock Marketplace, Amazon Sagemaker Jumpstart og Amazon Bedrock Custom Model Import. Prisingen er hovedsakelig basert på bruk, for eksempel beregningsressurser eller antall aktive modellkopier. Selv om AWS ikke eksplisitt tilbyr langsiktige rabatter for DeepSeek-R1, kan bruk av AWS Cost Explorer hjelpe til med å overvåke og optimalisere utgifter ved å identifisere mønstre i bruken. I tillegg kan implementering av overvåking med Amazon CloudWatch hjelpe til med å håndtere kostnader ved å spore ytelse og bruksmønstre [3] [6].
Azure prishensyn
Azure AI Foundry gir tilgang til DeepSeek-R1 som en del av modellkatalogen, og tilbyr en skalerbar og bedriftsklar plattform. Selv om spesifikke langsiktige rabatter for DeepSeek-R1 på Azure ikke er detaljerte, tilbyr Azure generelt fleksible prismodeller og kostnadsstyringsverktøy. Azures priser er vanligvis basert på bruk, og bruk av Azures kostnadsstyringsverktøy kan bidra til å optimalisere utgiftene. Azure AI Foundrys fokus er på rask eksperimentering og integrasjon, noe som indirekte kan føre til kostnadsbesparelser ved å effektivisere AI -utviklingsprosesser [9].
DeepSeek's prisrabatter
DeepSeek tilbyr selv prisdisatte for sine modeller, inkludert DeepSeek-R1. Disse rabattene kan nå opptil 75% i løpet av høytidstimer, noe som kan bidra til å redusere kostnadene for langsiktige brukere som kan planlegge bruken deretter [1] [7]. Imidlertid er disse rabattene ikke spesifikke for AWS eller Azure -distribusjoner, men gjelder for direkte bruk av DeepSeeks API.
Oppsummert, selv om det ikke er eksplisitte langsiktige rabatter for DeepSeek-R1 på AWS eller Azure, tilbyr begge plattformene fleksible prismodeller og verktøy for å administrere kostnader effektivt. Brukere kan dra nytte av å optimalisere bruksmønstrene og utnytte rabatter utenfor toppen når det er mulig.
Sitasjoner:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-offers-steep-off-peak-discounts-to-spread-out-demand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-peepseek-ai-pricing-and-deployment-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-retter-and-cheaper-wrong-aktivitet-72881497271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-depseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-fyly-styred-serverless-model-in-azon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing- one-million-input-utput-tokens-on-different-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/