În prezent, nu există informații specifice disponibile despre reducerile de utilizare pe termen lung pentru DeepSeek-R1 pe AWS sau Azure. Cu toate acestea, ambele platforme oferă diverse modele și opțiuni de prețuri care pot ajuta la gestionarea eficientă a costurilor.
AWS Considerații privind prețurile
Pe AWS, Deepseek-R1 poate fi implementat prin mai multe opțiuni, inclusiv Amazon Bedrock Marketplace, Amazon Sagemaker Jumpstart și Amazon Bedrock Model Model Import. Prețurile se bazează în primul rând pe utilizare, cum ar fi resursele de calcul consumate sau numărul de copii ale modelului activ. În timp ce AWS nu oferă în mod explicit reduceri pe termen lung pentru DeepSeek-R1, utilizarea AWS Cost Explorer poate ajuta la monitorizarea și optimizarea cheltuielilor prin identificarea modelelor de utilizare. În plus, implementarea monitorizării cu Amazon Cloudwatch poate ajuta la gestionarea costurilor prin urmărirea modelelor de performanță și de utilizare [3] [6].
Considerații privind prețurile Azure
Azure AI Foundry oferă acces la DeepSeek-R1 ca parte a catalogului său de model, oferind o platformă scalabilă și pregătită pentru întreprinderi. Deși reduceri specifice pe termen lung pentru Deepseek-R1 pe Azure nu sunt detaliate, Azure oferă, în general, modele flexibile de prețuri și instrumente de gestionare a costurilor. Prețurile Azure se bazează de obicei pe utilizare, iar utilizarea instrumentelor de gestionare a costurilor Azure poate ajuta la optimizarea cheltuielilor. Azure AI Foundry se concentrează pe experimentarea și integrarea rapidă, ceea ce poate duce indirect la economii de costuri prin eficientizarea proceselor de dezvoltare AI [9].
Reducerile de prețuri ale Deepseek
Deepseek în sine oferă reduceri de prețuri în vârf pentru modelele sale, inclusiv Deepseek-R1. Aceste reduceri pot atinge până la 75% în timpul orelor de vârf, ceea ce ar putea ajuta la reducerea costurilor pentru utilizatorii pe termen lung care își pot programa utilizarea în consecință [1] [7]. Cu toate acestea, aceste reduceri nu sunt specifice implementărilor AWS sau Azure, dar se aplică pentru utilizarea directă a API -ului Deepseek.
În rezumat, deși nu există reduceri explicite pe termen lung pentru DeepSeek-R1 pe AWS sau Azure, ambele platforme oferă modele și instrumente flexibile de prețuri pentru a gestiona costurile în mod eficient. Utilizatorii pot beneficia de optimizarea modelelor de utilizare și de a folosi reduceri de vârf, atunci când este posibil.
Citări:
[1] https://www.pymnts.com/artificial-Intelligence-2/2025/deepseek-lefers-teep-off-peak-discounts-to-spread-out-demand/
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-eepseek-AI-preput-and-deployment-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-heaper-wrong-activity-7288814972271280128-vyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-fully-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-milion-put-output-tokens-on-mifferent-ai-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/