Attualmente, non sono disponibili informazioni specifiche sugli sconti sull'utilizzo a lungo termine per DeepSeek-R1 su AWS o Azure. Tuttavia, entrambe le piattaforme offrono vari modelli di prezzi e opzioni che possono aiutare a gestire i costi in modo efficace.
Considerazioni sui prezzi
AWS
Su AWS, DeepSeek-R1 può essere distribuito attraverso diverse opzioni, tra cui Amazon Bedrock Marketplace, Amazon SageMaker Jumpstart e Amazon Bedrock Custom Model Import. I prezzi si basano principalmente sull'uso, come le risorse di calcolo consumate o sul numero di copie del modello attive. Mentre AWS non offre esplicitamente sconti a lungo termine per DeepSeek-R1, l'utilizzo di AWS Cost Explorer può aiutare a monitorare e ottimizzare le spese identificando i modelli in uso. Inoltre, l'implementazione del monitoraggio con Amazon CloudWatch può aiutare a gestire i costi monitorando le prestazioni e i modelli di utilizzo [3] [6].
Considerazioni sui prezzi di Azure
Azure Ai Foundry fornisce accesso a DeepSeek-R1 come parte del suo catalogo modello, offrendo una piattaforma scalabile e pronta per le imprese. Mentre gli sconti specifici a lungo termine per DeepSeek-R1 su Azure non sono dettagliati, Azure offre generalmente modelli di prezzi flessibili e strumenti di gestione dei costi. I prezzi di Azure si basano in genere sull'uso e l'utilizzo degli strumenti di gestione dei costi di Azure può aiutare a ottimizzare le spese. L'attenzione di Azure Ai Foundry è sulla rapida sperimentazione e integrazione, il che può portare indirettamente a risparmi sui costi semplificando i processi di sviluppo dell'intelligenza artificiale [9].
DeepSeek's Prezzi Sconto
DeepSeek stesso offre sconti sui prezzi non di punta per i suoi modelli, tra cui DeepSeek-R1. Questi sconti possono raggiungere fino al 75% durante le ore di punta, il che potrebbe aiutare a ridurre i costi per gli utenti a lungo termine che possono programmare il loro utilizzo di conseguenza [1] [7]. Tuttavia, questi sconti non sono specifici per le distribuzioni AWS o Azure ma si applicano all'uso diretto dell'API di DeepSeek.
In sintesi, sebbene non vi siano sconti a lungo termine espliciti per DeepSeek-R1 su AWS o Azure, entrambe le piattaforme offrono modelli e strumenti di prezzi flessibili per gestire i costi in modo efficace. Gli utenti possono trarre vantaggio dall'ottimizzazione dei loro modelli di utilizzo e dal sfruttare gli sconti non di punta quando possibile.
Citazioni:
[1] https://www.pymts.com/artificial-intelligence-2/2025/deepseek-seep-peep-off-peak-discountts-to-pread-out-out-out-out-out-out-out-out-out-out-out-out-out-out-out-out-outde
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pricing-and-deployment-options
[4] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-n1-now-available-as-a-ully-manage-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-output-tokens-on-different-models/
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-res
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compated/