API ApplicGuarDRail API se integruje s modelem DeepSeek-R1 poskytnutím robustního bezpečnostního rámce pro generativní aplikace AI. Tato integrace je zásadní pro zajištění toho, aby výstupy modelu dodržovaly předdefinovaná bezpečnostní kritéria, jako je prevence škodlivého obsahu a hodnocení vstupů podle klíčových bezpečnostních standardů.
Klíčové vlastnosti integrace
1. Bezpečnostní opatření: API ApplGuarDRail API umožňuje vývojářům implementovat bezpečnostní opatření pro model DeepSeek-R1. To zahrnuje vytváření zábradlí, které lze použít na vstupy uživatelů i na výstupy modelu, aby bylo zajištěno dodržování bezpečnostních zásad. Například zábradlí lze nakonfigurovat tak, aby odfiltroval škodlivé obsah, detekoval citlivé informace a vynucoval pravidla vyhýbání se tématu [1] [3].
2. Odpojení z modelů nadace: API ApplGuarDRail API je odděleno od nadačních modelů, což znamená, že lze použít nezávisle, aniž by se přímo vyvolával model DeepSeek-R1. Tato flexibilita umožňuje vývojářům posoudit jakýkoli textový vstup nebo výstup proti předdefinovaným zábradlí, což zajišťuje konzistentní bezpečnost napříč různými aplikacemi AI [2] [5].
3. přizpůsobitelné zábradlí: Vývojáři mohou vytvořit více zábradlí přizpůsobených různým případům použití a aplikovat je na model DeepSeek-R1. Toto přizpůsobení pomáhá při zlepšování uživatelských zkušeností a standardizaci bezpečnostních kontrol napříč generativními aplikacemi AI [3].
4. Možnosti nasazení: Model DeepSeek-R1 lze nasadit prostřednictvím Amazon SageMaker Jumpstart nebo Amazon Bedrock Marketplace. V obou případech je pro implementaci bezpečnostních opatření podporováno API ApplGuarDRail API. Od nejnovějších informací je však pro tato nasazení podporována pouze App ApplGuarDRail API [1] [3].
5. Proces implementace: Pro integraci APPAARDRAIL API ApplGuarDRail API s DeepSeek-R1 vývojáři obvykle postupují podle těchto kroků:
- Zpracování vstupů: Vstupy uživatele jsou nejprve zpracovány prostřednictvím rozhraní ApplGuAardRail API, aby se zkontrolovala, zda je dodržování bezpečnostních zásad.
- Inference modelu: Pokud vstup projde kontrolou zábradlí, je odeslán do modelu DeepSeek-R1 k závěru.
- Vyhodnocení výstupu: Výstup modelu je poté znovu vyhodnocen proti zábradlí, aby se zajistilo, že splňuje bezpečnostní standardy.
- Manipulace s výsledky: Pokud vstup nebo výstup selže při kontrole zábradlí, je vrácena zpráva označující povahu zásahu [1] [2].
Výhody a doporučení
Integrace rozhraní ApplyGuAardRail API s DeepSeek-R1 nabízí několik výhod, včetně zvýšené bezpečnosti, dodržování odpovědných politik AI a zlepšené uživatelské zkušenosti. AWS důrazně doporučuje používat tyto zábradlí k přidání robustní ochrany pro generativní aplikace AI, zejména s ohledem na vznikající povahu modelu Deepseek-R1 a potenciální obavy týkající se ochrany údajů a zabezpečení [7].
Stručně řečeno, API APPLYGUARDRAIL API poskytuje všestranný a výkonný nástroj pro zajištění bezpečného nasazení modelu DeepSeek-R1 tím, že vývojářům umožňuje implementovat přizpůsobená bezpečnostní opatření napříč různými aplikacemi AI.
Citace:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepSeek-r1-model-now-available-in-amazon-hedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-Jumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-independent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-the-applyguardrail-api-with-context-inputs-and-autery-utputs-in-amazon-bedrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-wust-in/deepseek--models-now-available-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-sters-deeepseek-r1-as-pented-serverless-model-recomings-guardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en