ApplyGuardRail API는 생성 AI 애플리케이션을위한 강력한 안전 프레임 워크를 제공하여 DeepSeek-R1 모델과 통합됩니다. 이 통합은 모델의 출력이 유해한 컨텐츠 방지 및 주요 안전 표준에 대한 입력을 평가하는 등 사전 정의 된 안전 기준을 준수하도록하는 데 중요합니다.
통합의 주요 기능
1. 안전 조치 : ApplyGuardRail API를 통해 개발자는 DeepSeek-R1 모델에 대한 안전 측정을 구현할 수 있습니다. 여기에는 안전 정책 준수를 보장하기 위해 사용자 입력 및 모델 출력 모두에 적용 할 수있는 GuardRail을 생성하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, GuardRails는 유해한 컨텐츠를 필터링하고 민감한 정보를 감지하며 주제 회피 규칙을 시행하도록 구성 할 수 있습니다 [1] [3].
2. 기초 모델에서 분리 : ApplyGuardRail API는 기초 모델에서 분리되어있어 DeepSeek-R1 모델을 직접 호출하지 않고 독립적으로 사용할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 개발자는 사전 정의 된 가드 레일에 대한 텍스트 입력 또는 출력을 평가하여 다양한 AI 응용 프로그램에서 일관된 안전을 보장 할 수 있습니다 [2] [5].
3. 사용자 정의 가능한 Guardrails : 개발자는 다양한 사용 사례에 맞게 여러 개의 가드 레일을 생성하여 DeepSeek-R1 모델에 적용 할 수 있습니다. 이 사용자 정의는 생성 AI 응용 프로그램에서 사용자 경험을 향상시키고 안전 제어를 표준화하는 데 도움이됩니다 [3].
4. 배포 옵션 : Amazon Sagemaker Jumpstart 또는 Amazon Bedrock Marketplace를 통해 DeepSeek-R1 모델을 배포 할 수 있습니다. 두 경우 모두 ApplyGuardRail API는 안전 조치 구현을 위해 지원됩니다. 그러나 최신 정보에 따라 이러한 배포에 대해 ApplyGuardRail API 만 지원됩니다 [1] [3].
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5. 구현 프로세스 : ApplyGuardRail API를 DeepSeek-R1과 통합하려면 개발자는 일반적으로 다음 단계를 따릅니다.
- 입력 처리 : 사용자 입력은 먼저 ApplyGuardRail API를 통해 처리되어 안전 정책 준수 여부를 확인합니다.
- 모델 추론 : 입력이 GuardRail 검사를 통과하면 추론을 위해 DeepSeek-R1 모델로 전송됩니다.
- 출력 평가 : 모델의 출력은 안전 표준을 충족하도록 가드 레일에 대해 다시 평가됩니다.
- 결과 처리 : 입력 또는 출력이 GuardRail 검사에 실패하면 중재의 특성을 나타내는 메시지가 반환됩니다 [1] [2].
혜택 및 권장 사항
ApplyGuardRail API를 DeepSeek-R1과 통합하면 안전성 향상, 책임있는 AI 정책 준수 및 향상된 사용자 경험을 포함하여 몇 가지 이점이 있습니다. AWS는이 가드 레일을 사용하여 생성 AI 애플리케이션에 대한 강력한 보호를 추가하는 것이 좋습니다. 특히 DeepSeek-R1 모델의 새로운 특성과 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 잠재적 문제를 고려할 때 [7].
요약하면, ApplyGuardRail API는 개발자가 다양한 AI 애플리케이션에서 맞춤형 안전 조치를 구현할 수 있도록하여 DeepSeek-R1 모델을 안전하게 배포 할 수 있도록 다양한 도구를 제공합니다.
인용 :
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-avail-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-inceldent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-applyguardrail-api-with-long-context-inputs and-streaming outputs-in-amazon-bedrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/deepseek-models-now-available-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws- offers-deepseek-r1-as-ly-ly-ly-ly-ly-ly-ly-ly-manging-serverless-model-guardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-pat-1?lang=en