ApplyGuardRail APIは、生成AIアプリケーションに堅牢な安全フレームワークを提供することにより、DeepSeek-R1モデルと統合されます。この統合は、モデルの出力が、有害なコンテンツの防止や主要な安全基準に対する入力の評価など、事前に定義された安全基準に準拠することを保証するために重要です。
###統合の重要な機能
1。安全対策：ApplyGuardrail APIにより、開発者はDeepSeek-R1モデルの安全対策を実装できます。これには、安全ポリシーへのコンプライアンスを確保するために、ユーザー入力とモデル出力の両方に適用できるガードレールを作成することが含まれます。たとえば、GuardRailsは、有害なコンテンツを除外し、機密情報を検出し、トピック回避ルールを実施するように構成できます[1] [3]。
2。ファンデーションモデルからのデカップリング：ApplyGuardrail APIは、Foundationモデルから切り離されています。つまり、DeepSeek-R1モデルを直接呼び出すことなく独立して使用できます。この柔軟性により、開発者は事前定義されたガードレールに対するテキスト入力または出力を評価し、異なるAIアプリケーション全体で一貫した安全性を確保できます[2] [5]。
3.カスタマイズ可能なガードレール：開発者は、異なるユースケースに合わせた複数のガードレールを作成し、DeepSeek-R1モデルに適用できます。このカスタマイズは、生成AIアプリケーション全体でユーザーエクスペリエンスの改善と標準化に役立ちます[3]。
4。展開オプション：DeepSeek-R1モデルは、Amazon Sagemaker JumpstartまたはAmazon Bedrock Marketplaceを介して展開できます。どちらの場合も、ApplyGuardrail APIは安全対策を実装するためにサポートされています。ただし、最新の情報のように、これらの展開ではApplyGuardrail APIのみがサポートされています[1] [3]。
5。実装プロセス：ApplyGuardRail APIをDeepSeek-R1と統合するには、通常、これらの手順に従います。
- 入力処理：ユーザー入力は、最初にApplyGuardrail APIを介して処理され、安全ポリシーのコンプライアンスを確認します。
- モデルの推論：入力がガードレールチェックに合格した場合、推論のためにDeepSeek-R1モデルに送信されます。
- 出力評価：その後、モデルの出力はガードレールに対して再度評価され、安全基準を満たすようにします。
- 結果処理：入力または出力のいずれかがガードレールチェックに失敗した場合、介入の性質を示すメッセージが返されます[1] [2]。
###利点と推奨事項
ApplyGuardRail APIをDeepSeek-R1と統合すると、安全性の強化、責任あるAIポリシーのコンプライアンス、ユーザーエクスペリエンスの向上など、いくつかの利点があります。 AWSは、これらのガードレールを使用して、生成AIアプリケーションに堅牢な保護を追加することを強くお勧めします。特に、DeepSeek-R1モデルの新たな性質とデータプライバシーとセキュリティに関する潜在的な懸念を考慮しています[7]。
要約すると、ApplyGuardrail APIは、開発者がさまざまなAIアプリケーションにカスタマイズされた安全対策を実装できるようにすることで、DeepSeek-R1モデルの安全な展開を確保するための用途の広く強力なツールを提供します。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-abailable-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-indepent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-the-applyguardrail-api-with-context-inputs and-streaming outputs-in-amazon-bedrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-justin/deepseek-r1-models-now-abailable-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as- fuld-as-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en