L'API ApplGuardrail si integra con il modello DeepSeek-R1 fornendo un solido quadro di sicurezza per applicazioni AI generative. Questa integrazione è cruciale per garantire che gli output del modello aderiscano a criteri di sicurezza predefiniti, come la prevenzione di contenuti dannosi e la valutazione degli input rispetto agli standard di sicurezza chiave.
Caratteristiche chiave dell'integrazione
1. Misure di sicurezza: l'API ApplicatRail consente agli sviluppatori di implementare misure di sicurezza per il modello DeepSeek-R1. Ciò comporta la creazione di guardrail che possono essere applicati sia agli input dell'utente che agli output del modello per garantire la conformità con le politiche di sicurezza. Ad esempio, i guardrails possono essere configurati per filtrare il contenuto dannoso, rilevare informazioni sensibili e applicare le regole di evitamento dell'argomento [1] [3].
2. Discoupling dai modelli di fondazione: l'API ApplicatGuardrail è disaccoppiata dai modelli di fondazione, il che significa che può essere utilizzata in modo indipendente senza invocare direttamente il modello DeepSeek-R1. Questa flessibilità consente agli sviluppatori di valutare qualsiasi input di testo o output rispetto ai guardrail predefiniti, garantendo una sicurezza costante tra diverse applicazioni AI [2] [5].
3. Guardrail personalizzabili: gli sviluppatori possono creare più guardrail su misura per diversi casi d'uso e applicarli al modello DeepSeek-R1. Questa personalizzazione aiuta a migliorare le esperienze degli utenti e ad standardizzare i controlli di sicurezza tra applicazioni AI generative [3].
4. Opzioni di distribuzione: il modello DeepSeek-R1 può essere distribuito tramite Amazon Sagemaker Jumpstart o il mercato di Bedrock Amazon. In entrambi i casi, l'API ApplicatRail è supportata per l'implementazione di misure di sicurezza. Tuttavia, a partire dalle ultime informazioni, solo l'API ApplicGuardrail è supportata per queste distribuzioni [1] [3].
5. Processo di implementazione: per integrare l'API ApplicatGuardrail con DeepSeek-R1, gli sviluppatori in genere seguono questi passaggi:
- Elaborazione di input: gli input dell'utente vengono prima elaborati tramite l'API ApplicGuardrail per verificare la conformità con le politiche di sicurezza.
- Inferenza del modello: se l'input passa il controllo di Guardrail, viene inviato al modello DeepSeek-R1 per l'inferenza.
- Valutazione dell'output: l'output del modello viene quindi valutato di nuovo rispetto ai guardrail per assicurarsi che soddisfi gli standard di sicurezza.
- Gestione dei risultati: se l'ingresso o l'output falliscono il controllo di guardrail, viene restituito un messaggio che indica la natura dell'intervento [1] [2].
vantaggi e raccomandazioni
L'integrazione dell'API ApplendGuardrail con DeepSeek-R1 offre diversi vantaggi, tra cui una maggiore sicurezza, la conformità con le politiche responsabili dell'IA e la migliore esperienza dell'utente. AWS consiglia vivamente di utilizzare questi guardrail per aggiungere una solida protezione per le applicazioni generative di intelligenza artificiale, in particolare considerando la natura emergente del modello DeepSeek-R1 e potenziali preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati [7].
In sintesi, l'API ApplicGuardrail fornisce uno strumento versatile e potente per garantire la distribuzione sicura del modello DeepSeek-R1 consentendo agli sviluppatori di implementare misure di sicurezza personalizzate tra varie applicazioni di intelligenza artificiale.
Citazioni:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-rio-model-now-available-in-amazon-bedrock-maketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-independent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-the-applyguardrail-api-with-long-context-inputs-and-streaming outputs-in-amazon-bedoddrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/deepseek-models-now-available-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en