AppligGardrail API integreerub DeepSEEK-R1 mudeliga, pakkudes generatiivsete AI-rakenduste jaoks kindlat ohutusraamistikku. See integreerimine on ülioluline tagamaks, et mudeli väljundid peavad kinni eelnevalt määratletud ohutuskriteeriumidest, näiteks kahjuliku sisu ennetamine ja sisendite hindamine peamiste ohutusstandardite alusel.
integratsiooni peamised omadused
1. Ohutusmeetmed: Applicardrail API võimaldab arendajatel rakendada DeepSEEK-R1 mudeli ohutusmeetmeid. See hõlmab kaitsepiirangute loomist, mida saab rakendada nii kasutaja sisenditele kui ka mudeli väljunditele, et tagada ohutuspoliitika vastavus. Näiteks saab kaitseraua konfigureerida kahjuliku sisu filtreerimiseks, tundliku teabe tuvastamiseks ja teema vältimise reeglite jõustamiseks [1] [3].
2. Vundamendimudelitest lahtiütlemine: Applicardrail API on sihtasutuste mudelitest lahutatud, mis tähendab, et seda saab iseseisvalt kasutada ilma DeepSEEK-R1 mudeli kutsumata. See paindlikkus võimaldab arendajatel hinnata teksti sisendit või väljundit eelnevalt määratletud kaitsealade vastu, tagades järjepideva ohutuse erinevates AI -rakendustes [2] [5].
3. Kohandatavad kaitsepiirid: arendajad saavad luua mitu erineva kasutusjuhtude jaoks kohandatud kaitseala ja rakendada neid DeepSEEK-R1 mudelile. See kohandamine aitab parandada kasutajakogemusi ja standardiseerida ohutuskontrolli generatiivsetel AI -rakendustel [3].
4. Juurutusvalikud: DeepSEEK-R1 mudelit saab juurutada Amazon SageMaker Jumpstarti või Amazon Bedrocki turuplatsi kaudu. Mõlemal juhul toetatakse ohutusmeetmete rakendamisel ApplingGoardrail API -d. Uusima teabe kohaselt toetatakse aga nende juurutuste jaoks ainult Applicardrail API -d [1] [3].
5. Rakendusprotsess: Applicardrail API integreerimiseks Deepseek-R1-ga järgivad arendajad tavaliselt neid samme:
- Sisenditöötlus: kasutaja sisendid töödeldakse kõigepealt rakenduse Guardrail API kaudu, et kontrollida ohutuspoliitikate järgimist.
- Mudeli järeldused: kui sisend läbib kaitseraja kontrolli, saadetakse see järelduste saamiseks DeepSEEK-R1 mudelile.
- Väljundi hindamine: Seejärel hinnatakse mudeli väljundit uuesti kaitsealade suhtes, et tagada see vastavusse ohutusstandarditele.
- Tulemuste käitlemine: kui sisend või väljund ebaõnnestub kaitseraja kontrolli, tagastatakse teade, mis näitab sekkumise olemust [1] [2].
eelised ja soovitused
AppliGurdrail API integreerimine Deepseek-R1-ga pakub mitmeid eeliseid, sealhulgas tugevdatud ohutus, vastutustundliku AI-poliitika vastavus ja paranenud kasutajakogemus. AWS soovitab tungivalt kasutada neid kaitsealasid generatiivsete AI-rakenduste tugeva kaitse lisamiseks, eriti arvestades DeepSEEK-R1 mudeli ilmnevat olemust ja võimalikke probleeme andmete privaatsuse ja turvalisuse pärast [7].
Kokkuvõtlikult pakub ApplingGoardrail API mitmekülgset ja võimsat tööriista DeepSEEK-R1 mudeli ohutu juurutamise tagamiseks, võimaldades arendajatel rakendada kohandatud ohutusmeetmeid erinevatel AI-rakendustel.
Tsitaadid:
]
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-independent-api.html
]
[4] https://www.youtube.com/watch?v=TWLBGA3X3CQ
]
]
]
]