APLAPLEardRail API integruje się z modelem DeepSeek-R1, zapewniając solidne ramy bezpieczeństwa dla generatywnych aplikacji AI. Integracja ta ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że wyniki modelu przestrzegają predefiniowanych kryteriów bezpieczeństwa, takich jak zapobieganie szkodliwej treści i ocena danych wejściowych w stosunku do kluczowych standardów bezpieczeństwa.
Kluczowe funkcje integracji
1. Środki bezpieczeństwa: APLIGATRAIL API umożliwia programistom wdrożenie środków bezpieczeństwa dla modelu DeepSeek-R1. Obejmuje to tworzenie poręczy, które można zastosować zarówno do danych wejściowych użytkowników, jak i wyjść modeli, aby zapewnić zgodność z zasadami bezpieczeństwa. Na przykład poręcze można skonfigurować do filtrowania szkodliwych treści, wykrywania poufnych informacji i egzekwowania reguł unikania tematu [1] [3].
2. Odsprzężenie modeli fundamentów: APLITEDRAIL API jest oddzielony od modeli fundamentów, co oznacza, że można go używać niezależnie bez bezpośredniego wywoływania modelu DeepSeek-R1. Ta elastyczność umożliwia programistom ocenę dowolnego danych wejściowych lub wyjściowych w stosunku do predefiniowanych poręczy, zapewniając spójne bezpieczeństwo w różnych zastosowaniach AI [2] [5].
3. Dostosowywalne poręcze: programiści mogą tworzyć wiele poręczy dostosowanych do różnych przypadków użycia i zastosować je do modelu DeepSeek-R1. To dostosowanie pomaga w poprawie doświadczeń użytkowników i standaryzacji kontroli bezpieczeństwa w generatywnych aplikacjach AI [3].
4. Opcje wdrażania: Model Deepseek-R1 może być wdrażany za pośrednictwem Amazon Sagemaker Jumpstart lub Amazon Bedrock Marketplace. W obu przypadkach APLITEDRAIL API jest obsługiwany w celu wdrażania środków bezpieczeństwa. Jednak od najnowszych informacji obsługiwane jest tylko interfejs API ApplyGuardRail dla tych wdrożeń [1] [3].
5. Proces wdrażania: Aby zintegrować interpretację APLUARDRAIL API z DeepSeek-R1, programiści zazwyczaj wykonują następujące kroki:
- Przetwarzanie wejściowe: Wejścia użytkowników są najpierw przetwarzane za pośrednictwem APLUDGUardRail API w celu sprawdzenia zgodności z zasadami bezpieczeństwa.
- Wnioskowanie modelu: Jeśli wejście przekazuje kontrolę poręczy, jest wysyłany do modelu DeepSeek-R1 w celu wnioskowania.
- Ocena wyjściowa: Wyjście modelu jest następnie oceniane na podstawie poręczy, aby zapewnić, że spełnia standardy bezpieczeństwa.
- Obsługa wyników: Jeśli wejście lub wyjście nie powiedzieliby kontroli poręczy, zwracany jest komunikat wskazujący charakter interwencji [1] [2].
Korzyści i zalecenia
Integracja APLAPLITEDRAIL API z DeepSeek-R1 oferuje kilka korzyści, w tym zwiększone bezpieczeństwo, zgodność z odpowiedzialnymi zasadami AI i lepsze wrażenia użytkownika. AWS zdecydowanie zaleca użycie tych poręczy w celu dodania solidnej ochrony dla generatywnych aplikacji AI, zwłaszcza biorąc pod uwagę pojawiający się charakter modelu DeepSeek-R1 i potencjalne obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych [7].
Podsumowując, APLACTGUARDRAIL API zapewnia wszechstronne i potężne narzędzie do zapewnienia bezpiecznego wdrażania modelu DeepSeek-R1 poprzez umożliwienie programistom wdrażania niestandardowych środków bezpieczeństwa w różnych aplikacjach AI.
Cytaty:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-loarning/deepseek-r1-model-w-avaailable-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/usergoide/guardrails-use-independent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-the-applyguardrail-api-with-long-context-inputs-andreaming-outputs-in-amazon-bedrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/deepseek-r1-models-w-avaailable-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-fakers-deepseek-r1-as-ally-manage-serverless-recommends-goardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en