De ApplyGuardrail API integreert met het DeepSeek-R1-model door een robuust veiligheidskader te bieden voor generatieve AI-toepassingen. Deze integratie is cruciaal om ervoor te zorgen dat de uitgangen van het model zich houden aan vooraf gedefinieerde veiligheidscriteria, zoals het voorkomen van schadelijke inhoud en het evalueren van input tegen belangrijke veiligheidsnormen.
Belangrijkste kenmerken van integratie
1. Veiligheidsmaatregelen: de API API Applyguardrail stelt ontwikkelaars in staat om veiligheidsmaatregelen te implementeren voor het Deepseek-R1-model. Dit omvat het maken van vangrails die kunnen worden toegepast op zowel gebruikersinput als modeluitgangen om de naleving van het veiligheidsbeleid te waarborgen. Garden kunnen bijvoorbeeld worden geconfigureerd om schadelijke inhoud uit te filteren, gevoelige informatie te detecteren en de regels voor het vermijden van onderwerp te handhaven [1] [3].
2. Ontkoppeling van funderingsmodellen: de ApplyGuardrail API is ontkoppeld van funderingsmodellen, wat betekent dat het onafhankelijk kan worden gebruikt zonder het Deepseek-R1-model rechtstreeks aan te roepen. Deze flexibiliteit stelt ontwikkelaars in staat om elke tekstinvoer of -uitvoer tegen vooraf gedefinieerde vangrails te beoordelen, waardoor consistente veiligheid voor verschillende AI -toepassingen [2] [5] zorgt.
3. Pasbare vangrails: ontwikkelaars kunnen meerdere vangrails maken die zijn op maat gemaakt op verschillende use cases en ze toepassen op het Deepseek-R1-model. Deze aanpassing helpt bij het verbeteren van gebruikerservaringen en het standaardiseren van veiligheidscontroles in generatieve AI -toepassingen [3].
4. Implementatie-opties: het Deepseek-R1-model kan worden ingezet via Amazon Sagemaker Jumpstart of de Amazon-Bedrock Marketplace. In beide gevallen wordt de ApplyGuardrail API ondersteund voor de uitvoering van veiligheidsmaatregelen. Vanaf de laatste informatie wordt echter alleen de AppoGuardrail API ondersteund voor deze implementaties [1] [3].
5. Implementatieproces: om de ApplyGuardrail API te integreren met Deepseek-R1, volgen ontwikkelaars doorgaans deze stappen:
- Invoerverwerking: gebruikersinputs worden eerst verwerkt via de API API Applyguardrail om te controleren op naleving van het veiligheidsbeleid.
- Modelinferentie: als de invoer de vangrailcontrole doorgaat, wordt deze voor inferentie naar het Deepseek-R1-model verzonden.
- Uitgangsevaluatie: de output van het model wordt vervolgens opnieuw geëvalueerd tegen de vangrails om ervoor te zorgen dat het voldoet aan de veiligheidsnormen.
- Resultaatbehandeling: als de invoer of uitvoer mislukt, de vangrailcontrole, wordt een bericht geretourneerd dat de aard van de interventie aangeeft [1] [2].
Voordelen en aanbevelingen
Het integreren van de ApplegGuardrail API met Deepseek-R1 biedt verschillende voordelen, waaronder verbeterde veiligheid, naleving van verantwoord AI-beleid en verbeterde gebruikerservaring. AWS beveelt sterk aan om deze vangrails te gebruiken om robuuste bescherming voor generatieve AI-toepassingen toe te voegen, vooral gezien het opkomende karakter van het DeepSeek-R1-model en potentiële zorgen over gegevensprivacy en beveiliging [7].
Samenvattend biedt de ApplyGuardrail API een veelzijdig en krachtig hulpmiddel om te zorgen voor de veilige implementatie van het Deepseek-R1-model door ontwikkelaars in staat te stellen op maat gemaakte veiligheidsmaatregelen te implementeren in verschillende AI-toepassingen.
Citaten:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-market-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-ude-independent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=TWLBGA3X3CQ
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-the-applyguardrail-api-with-long-context-inputs-and-streaming outputs-in-amazon-bedrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-anaged-anaged-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en
