L'API ApplyGuardRail s'intègre au modèle Deepseek-R1 en fournissant un cadre de sécurité robuste pour les applications d'IA génératives. Cette intégration est cruciale pour garantir que les sorties du modèle respectent les critères de sécurité prédéfinis, tels que la prévention du contenu nocif et l'évaluation des entrées par rapport aux normes de sécurité clés.
Caractéristiques clés de l'intégration
1. Mesures de sécurité: L'API ApplyGuardRail permet aux développeurs de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour le modèle Deepseek-R1. Cela implique la création de garde-corps qui peuvent être appliqués à la fois aux entrées utilisateur et aux sorties du modèle pour garantir la conformité aux politiques de sécurité. Par exemple, les garde-corps peuvent être configurés pour filtrer le contenu nocif, détecter des informations sensibles et appliquer les règles d'évitement des sujets [1] [3].
2. Découplage des modèles de fondation: L'API APPLICATIONGUARDRRALD est découplée des modèles de fondation, ce qui signifie qu'elle peut être utilisée indépendamment sans invoquer directement le modèle Deepseek-R1. Cette flexibilité permet aux développeurs d'évaluer toute entrée ou sortie de texte contre les garde-corps prédéfinis, garantissant une sécurité cohérente sur différentes applications d'IA [2] [5].
3. Guarpilleurs personnalisables: les développeurs peuvent créer plusieurs garde-corps adaptés à différents cas d'utilisation et les appliquer au modèle Deepseek-R1. Cette personnalisation aide à améliorer les expériences des utilisateurs et à normaliser les contrôles de sécurité à travers les applications génératrices de l'IA [3].
4. Options de déploiement: Le modèle Deepseek-R1 peut être déployé via Amazon Sagemaker Jumpstart ou le Marketplace Amazon Bedrock. Dans les deux cas, l'API ApplyGuardRail est prise en charge pour la mise en œuvre de mesures de sécurité. Cependant, à partir des dernières informations, seule l'API ApplyGuardRail est prise en charge de ces déploiements [1] [3].
5. Processus de mise en œuvre: Pour intégrer l'API ApplyGuardRail avec Deepseek-R1, les développeurs suivent généralement ces étapes:
- Traitement des entrées: les entrées des utilisateurs sont d'abord traitées via l'API ApplyGuardRail pour vérifier la conformité aux politiques de sécurité.
- Inférence du modèle: si l'entrée passe la vérification du gardien, elle est envoyée au modèle Deepseek-R1 pour l'inférence.
- Évaluation de la sortie: la sortie du modèle est ensuite évaluée à nouveau contre les garde-corps pour s'assurer qu'elle répond aux normes de sécurité.
- Manipulation des résultats: si l'entrée ou la sortie échoue la vérification du gardien, un message est renvoyé indiquant la nature de l'intervention [1] [2].
Avantages et recommandations
L'intégration de l'API ApplyGuardRail avec Deepseek-R1 offre plusieurs avantages, notamment une sécurité améliorée, la conformité aux politiques d'IA responsables et l'amélioration de l'expérience utilisateur. AWS recommande fortement d'utiliser ces garde-corps pour ajouter une protection robuste pour les applications d'IA génératives, en particulier en considérant la nature émergente du modèle Deepseek-R1 et des préoccupations potentielles concernant la confidentialité et la sécurité des données [7].
En résumé, l'API ApplyGuardRail fournit un outil polyvalent et puissant pour assurer le déploiement sûr du modèle Deepseek-R1 en permettant aux développeurs d'implémenter des mesures de sécurité personnalisées sur diverses applications d'IA.
Citations:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-kumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-independent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-eepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-the-applyguardrail-api-with-nong-context-inputs-and-streaming-utputs-in-amazon-bedrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-ly-managed-serverless-model-recomnds-guardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails -api-start-1?lang=en