API ApplyGuardRail інтегрується з моделлю DeepSeek-R1, забезпечуючи надійну основу безпеки для генеративних додатків AI. Ця інтеграція має вирішальне значення для того, щоб виходи моделі дотримувались заздалегідь визначених критеріїв безпеки, наприклад, запобігання шкідливому вмісту та оцінка входів відповідно до ключових стандартів безпеки.
Основні особливості інтеграції
1. Заходи безпеки: API ApplicGuardRail дозволяє розробникам здійснювати заходи безпеки для моделі DeepSeek-R1. Це передбачає створення Guardrails, які можуть бути застосовані як до входів користувачів, так і для модельних результатів, щоб забезпечити відповідність політиці безпеки. Наприклад, Guardrails можна налаштувати для фільтрування шкідливого вмісту, виявлення конфіденційної інформації та застосування правил уникнення теми [1] [3].
2. Вив'язка з моделей фундаменту: Applicguardrail API відокремлюється з моделей фундаменту, тобто його можна використовувати незалежно, не викликаючи безпосередньо моделі DeepSeek-R1. Ця гнучкість дозволяє розробникам оцінити будь -який вхід або вихід тексту проти заздалегідь визначених огороджувань, забезпечуючи послідовну безпеку в різних додатках AI [2] [5].
3. Налаштовані Guardrails: Розробники можуть створити кілька огороджувань, пристосованих до різних випадків використання, і застосувати їх до моделі DeepSeek-R1. Це налаштування допомагає вдосконалити досвід користувачів та стандартизує контроль безпеки в генеративних додатках AI [3].
. В обох випадках API ApplyGuardRail підтримується для здійснення заходів безпеки. Однак, станом на останню інформацію, для цих розгортань підтримується лише API ApplicGuardRail [1] [3].
5. Процес впровадження: Для інтеграції APIMGUARDRAIL API з DeepSeek-R1 розробники зазвичай виконують ці кроки:
- Вхідна обробка: введення користувачів спочатку обробляються через API ApplicguardRail, щоб перевірити наявність дотримання політики безпеки.
- Висновок моделі: Якщо вхід передає перевірку Guardrail, він надсилається до моделі DeepSeek-R1 для висновку.
- Оцінка виходу: Потім вихід моделі знову оцінюється проти Guardrails, щоб переконатися, що вона відповідає стандартам безпеки.
- Обробка результатів: Якщо вхід або вихід не вдається перевірити Guardrail, повертається повідомлення, що вказує на характер втручання [1] [2].
Переваги та рекомендації
Інтеграція API ApplyGuardRail з DeepSeek-R1 пропонує кілька переваг, включаючи підвищену безпеку, відповідність відповідальній політиці AI та вдосконаленого досвіду користувачів. AWS настійно рекомендує використовувати ці огородження для додавання надійного захисту для генеративних програм AI, особливо враховуючи природу моделі DeepSeek-R1 та потенційні проблеми щодо конфіденційності та безпеки даних [7].
Підводячи підсумок, API ApplyGuardRail забезпечує універсальний та потужний інструмент для забезпечення безпечного розгортання моделі DeepSeek-R1, дозволяючи розробникам здійснювати індивідуальні заходи безпеки в різних додатках AI.
Цитати:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-independent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-the-applyguardrail-api-with-long-context-inputs-and-streaming-outputs-in-amazon-bedrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-ffers-deepseek-r1-as-sly-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en