ApplyGuardRail-sovellusliittymä integroituu DeepSeek-R1-malliin tarjoamalla vankan turvallisuuskehyksen generatiivisille AI-sovelluksille. Tämä integraatio on ratkaisevan tärkeä varmistaa, että mallin tuotokset noudattavat ennalta määritettyjä turvallisuuskriteerejä, kuten haitallisen sisällön estäminen ja tulojen arviointi keskeisten turvallisuusstandardien perusteella.
Integraation keskeiset ominaisuudet
1. Turvallisuustoimenpiteet: ApplyGuardRail-sovellusliittymä antaa kehittäjille mahdollisuuden toteuttaa DeepSeek-R1-mallin turvallisuustoimenpiteet. Tähän sisältyy suojakaiteiden luominen, joita voidaan soveltaa sekä käyttäjän syötteisiin että mallin lähdöihin turvallisuuskäytäntöjen noudattamisen varmistamiseksi. Esimerkiksi suojakaiteet voidaan määrittää suodattamaan haitallista sisältöä, havaitsemaan arkaluontoiset tiedot ja täytäntöön aiheen välttämissäännöt [1] [3].
2. Päätösmallien irrottaminen: AppliedGuardRail-sovellusliittymä on irrotettu perusmallista, mikä tarkoittaa, että sitä voidaan käyttää itsenäisesti vedomatta suoraan Deepekek-R1-malliin. Tämä joustavuus antaa kehittäjille mahdollisuuden arvioida kaikki tekstin syöttö- tai lähtöerät ennalta määritettyihin suojakaiteisiin varmistaen yhdenmukaisen turvallisuuden eri AI -sovelluksilla [2] [5].
3. Mukautettavissa olevat suojakaiteet: Kehittäjät voivat luoda useita suojakaiteita, jotka on räätälöity eri käyttötapauksiin ja soveltaa niitä DeepSeek-R1-malliin. Tämä räätälöinti auttaa parantamaan käyttäjäkokemuksia ja standardisoimaan turvallisuussäätimiä generatiivisten AI -sovellusten välillä [3].
4. Käyttövaihtoehdot: DeepSeek-R1-malli voidaan ottaa käyttöön Amazon Sagemaker JumpStartin tai Amazon Bedrock Marketplacen kautta. Molemmissa tapauksissa ApplyGuardRail -sovellusliittymä tuetaan turvatoimenpiteiden toteuttamiseen. Viimeisimmän tiedon jälkeen vain AppliedGuardRail -sovellusliittymät tuetaan kuitenkin näihin käyttöönottoihin [1] [3].
5. Toteutusprosessi: Integroidaksesi ApplyGuardRail-sovellusliittymä Deepseek-R1: n kanssa kehittäjät seuraavat tyypillisesti näitä vaiheita:
- Syöttöprosessointi: Käyttäjän syötteitä käsitellään ensin ApplyGuardRail -sovellusliittymän kautta turvallisuuskäytäntöjen noudattamisen tarkistamiseksi.
- Malli-päätelmät: Jos tulo läpäisee suojakaiteen tarkistuksen, se lähetetään DeepSeek-R1-malliin päätelmiä varten.
- Lähtöarviointi: Mallin tulos arvioidaan sitten jälleen suojakaiteiden suhteen varmistaakseen, että se täyttää turvallisuusstandardit.
- Tulosten käsittely: Jos joko syöttö tai lähtö epäonnistuu suojakaiteen tarkistuksessa, palautetaan viesti, joka osoittaa intervention luonteen [1] [2].
edut ja suositukset
AppliedGuardRail-sovellusliittymän integrointi Deepseek-R1: een tarjoaa useita etuja, mukaan lukien parantunut turvallisuus, vastuullisten AI-käytäntöjen noudattaminen ja parannetun käyttökokemuksen. AWS suosittelee voimakkaasti näiden suojakaiteiden käyttöä tukevan suojan lisäämiseksi generatiivisille AI-sovelluksille, etenkin kun otetaan huomioon DeepSeek-R1-mallin syntyvä luonne ja mahdolliset huolenaiheet tietojen tietosuojalle ja turvallisuudelle [7].
Yhteenvetona voidaan todeta, että ApplyGuardRail-sovellusliittymä tarjoaa monipuolisen ja tehokkaan työkalun DeepSeek-R1-mallin turvallisen käyttöönoton varmistamiseksi antamalla kehittäjille mahdollisuuden toteuttaa räätälöityjä turvatoimenpiteitä eri AI-sovelluksissa.
Viittaukset:
.
.
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
.
.
.
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en