Lietojumprogrammas API integrējas ar DeepSEEK-R1 modeli, nodrošinot stabilu drošības sistēmu ģeneratīvām AI lietojumprogrammām. Šī integrācija ir būtiska, lai nodrošinātu, ka modeļa izejas ievēro iepriekš noteiktus drošības kritērijus, piemēram, novēršot kaitīgu saturu un novērtējot izejvielas pret galvenajiem drošības standartiem.
integrācijas galvenās iezīmes
1. DROŠĪBAS pasākumi: ApplyGuardrail API ļauj izstrādātājiem ieviest drošības pasākumus modelim DeepSEEK-R1. Tas ietver aizsargu izveides, kuras var izmantot gan lietotāja ieejām, gan modeļa izejām, lai nodrošinātu atbilstību drošības politikai. Piemēram, aizsargus var konfigurēt, lai filtrētu kaitīgu saturu, noteiktu sensitīvu informāciju un ieviestu izvairīšanās no tēmas [1] [3].
2. Atdalīšana no pamata modeļiem: Pieteikuma atskaņošanas API ir atdalīta no pamata modeļiem, kas nozīmē, ka to var izmantot patstāvīgi, tieši neizsaucot DeepSEEK-R1 modeli. Šī elastība ļauj izstrādātājiem novērtēt jebkuru teksta ievadi vai izvadi pret iepriekš noteiktām aizsargmargām, nodrošinot konsekventu drošību dažādās AI lietojumprogrammās [2] [5].
3. Pielāgojamas aizsargmargas: Izstrādātāji var izveidot vairākas aizsargmargas, kas pielāgotas dažādiem lietošanas gadījumiem un pielietotu tos DeepSEEK-R1 modelim. Šī pielāgošana palīdz uzlabot lietotāju pieredzi un standartizēt drošības kontroli visās ģeneratīvajās AI lietojumprogrammās [3].
4. Izvietošanas iespējas: DeepSEEK-R1 modeli var izvietot, izmantojot Amazon Sagemaker Jumpstart vai Amazon pamatiežu tirgu. Abos gadījumos drošības pasākumu ieviešanai tiek atbalstīta pieteikšanās apvalka API. Tomēr kopš jaunākās informācijas šīm izvietošanai tiek atbalstīta tikai Pieteikuma vada API [1] [3].
5. ieviešanas process: Lai integrētu pieteikšanās apvalku API ar DeepSEEK-R1, izstrādātāji parasti veic šos pasākumus:
- Ievades apstrāde: lietotāja ievades vispirms tiek apstrādātas, izmantojot Lietojumprogrammas API, lai pārbaudītu, vai nav atbilstība drošības politikai.
- Modeļa secinājums: ja ievade nodod GuardRail pārbaudi, tā tiek nosūtīta uz DeepSEEK-R1 modeli, lai secinātu.
- Izvades novērtēšana: pēc tam modeļa izlaide atkal tiek novērtēta, salīdzinot ar aizsargmargām, lai pārliecinātos, ka tas atbilst drošības standartiem.
- Rezultātu apstrāde: ja ieeja vai izvade neizdodas, pārbaudot aizsargu, tiek atgriezts ziņojums, kas norāda uz intervences raksturu [1] [2].
ieguvumi un ieteikumi
Integrēt Piet Pieteikuma API ar DeepSEEK-R1 piedāvā vairākas priekšrocības, ieskaitot uzlabotu drošību, atbilstību atbildīgajai AI politikai un uzlabotu lietotāju pieredzi. AWS stingri iesaka izmantot šīs aizsargmargas, lai pievienotu stabilu aizsardzību ģeneratīvām AI lietojumprogrammām, īpaši ņemot vērā DeepSEEK-R1 modeļa jauno raksturu un iespējamās bažas par datu privātumu un drošību [7].
Rezumējot, Pietojumprogrammas API nodrošina daudzpusīgu un jaudīgu rīku, lai nodrošinātu DeepSEEK-R1 modeļa drošu izvietošanu, ļaujot izstrādātājiem ieviest pielāgotus drošības pasākumus dažādās AI lietojumprogrammās.
Atsauces:
[1.]
[2.]
[3.]
[4] https://www.youtube.com/watch?v=twlbga3x3cq
.
[6.]
.
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en