API ApplicanGuardRail tích hợp với mô hình DeepSeek-R1 bằng cách cung cấp một khung an toàn mạnh mẽ cho các ứng dụng AI thế hệ. Sự tích hợp này là rất quan trọng để đảm bảo rằng các đầu ra của mô hình tuân thủ các tiêu chí an toàn được xác định trước, chẳng hạn như ngăn chặn nội dung có hại và đánh giá các đầu vào so với các tiêu chuẩn an toàn chính.
Các tính năng chính của tích hợp
1. Các biện pháp an toàn: API applanterGuardRail cho phép các nhà phát triển thực hiện các biện pháp an toàn cho mô hình Deepseek-R1. Điều này liên quan đến việc tạo các lan can có thể được áp dụng cho cả đầu vào của người dùng và đầu ra mô hình để đảm bảo tuân thủ các chính sách an toàn. Chẳng hạn, các bảo vệ có thể được cấu hình để lọc ra nội dung có hại, phát hiện thông tin nhạy cảm và thực thi các quy tắc tránh chủ đề [1] [3].
2. Phân tách từ các mô hình nền tảng: API applicalGuardRail được tách rời khỏi các mô hình nền tảng, có nghĩa là nó có thể được sử dụng độc lập mà không cần gọi trực tiếp mô hình DeepSeek-R1. Tính linh hoạt này cho phép các nhà phát triển đánh giá bất kỳ đầu vào hoặc đầu ra văn bản nào đối với các lan can được xác định trước, đảm bảo an toàn nhất quán trên các ứng dụng AI khác nhau [2] [5].
3. Tùy chỉnh này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và tiêu chuẩn hóa các điều khiển an toàn trên các ứng dụng AI thế hệ [3].
4. Tùy chọn triển khai: Mô hình DeepSeek-R1 có thể được triển khai thông qua Amazon Sagemaker JumpStart hoặc Amazon Bedrock Marketplace. Trong cả hai trường hợp, API ApplicanGuardRail được hỗ trợ để thực hiện các biện pháp an toàn. Tuy nhiên, theo thông tin mới nhất, chỉ API APPLUGuardRail được hỗ trợ cho các triển khai này [1] [3].
5.
- Xử lý đầu vào: Đầu vào của người dùng lần đầu tiên được xử lý thông qua API applanterGuardRail để kiểm tra tuân thủ các chính sách an toàn.
- Suy luận mô hình: Nếu đầu vào vượt qua kiểm tra bảo vệ, nó được gửi đến mô hình DeepSeek-R1 để suy luận.
- Đánh giá đầu ra: Sau đó, đầu ra của mô hình được đánh giá theo các bảo vệ một lần nữa để đảm bảo nó đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn.
- Xử lý kết quả: Nếu đầu vào hoặc đầu ra không thành công kiểm tra bảo vệ, một thông báo được trả về cho biết bản chất của can thiệp [1] [2].
Lợi ích và khuyến nghị
Việc tích hợp API applanterGuardRail với DeepSeek-R1 cung cấp một số lợi ích, bao gồm an toàn nâng cao, tuân thủ các chính sách AI có trách nhiệm và cải thiện trải nghiệm người dùng. AWS thực sự khuyên bạn nên sử dụng các lan can bảo vệ này để thêm sự bảo vệ mạnh mẽ cho các ứng dụng AI thế hệ, đặc biệt là xem xét bản chất mới nổi của mô hình DeepSeek-R1 và các mối quan tâm tiềm năng về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu [7].
Tóm lại, API applanterGuardRail cung cấp một công cụ đa năng và mạnh mẽ để đảm bảo triển khai an toàn của mô hình DeepSeek-R1 bằng cách cho phép các nhà phát triển triển khai các biện pháp an toàn tùy chỉnh trên các ứng dụng AI khác nhau.
Trích dẫn:
.
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-independent-api.html
[3] https://repost.aws/questions/QUM-C06Qe1R6ev6bNSdbETGA/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://www.youtube.com/watch?v=TWLBGA3x3CQ
.
.
[7] https://campustechnology.com/Articles/2025/03/14/AWS-Offers-DeepSeek-R1-as-Fully-Managed-Serverless-Model-Recommends-Guardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jMMl8bpX6u5z3MFG3qVYfUzOrr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en