APPIDRAIL API ที่ใช้ร่วมกับโมเดล DeepSeek-R1 โดยการจัดหากรอบความปลอดภัยที่แข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบกำเนิด การบูรณาการนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้มั่นใจว่าเอาต์พุตของโมเดลเป็นไปตามเกณฑ์ความปลอดภัยที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นการป้องกันเนื้อหาที่เป็นอันตรายและการประเมินอินพุตกับมาตรฐานความปลอดภัยที่สำคัญ
คุณสมบัติสำคัญของการรวม
1. มาตรการด้านความปลอดภัย: API API ของ API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้มาตรการด้านความปลอดภัยสำหรับรุ่น DeepSeek-R1 สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างร่องรอยที่สามารถนำไปใช้กับทั้งอินพุตผู้ใช้และเอาต์พุตโมเดลเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับนโยบายความปลอดภัย ตัวอย่างเช่น Guardrails สามารถกำหนดค่าให้กรองเนื้อหาที่เป็นอันตรายตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและบังคับใช้กฎการหลีกเลี่ยงหัวข้อ [1] [3]
2. decoupling จากโมเดลพื้นฐาน: APPE Guardrail API ถูกแยกออกจากโมเดลพื้นฐานซึ่งหมายความว่าสามารถใช้งานได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องเรียกใช้โมเดล Deepseek-R1 โดยตรง ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถประเมินอินพุตข้อความหรือเอาต์พุตใด ๆ กับ guardrails ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยที่สอดคล้องกันในแอปพลิเคชัน AI ที่แตกต่างกัน [2] [5]
3. Guardrails ที่ปรับแต่งได้: นักพัฒนาสามารถสร้าง guardrail หลายตัวที่ปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันและนำไปใช้กับรุ่น Deepseek-R1 การปรับแต่งนี้ช่วยในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และการควบคุมความปลอดภัยที่เป็นมาตรฐานในแอปพลิเคชัน AI แบบกำเนิด [3]
4. ตัวเลือกการปรับใช้: รุ่น Deepseek-R1 สามารถปรับใช้ได้ผ่าน Amazon Sagemaker Jumpstart หรือตลาดอเมซอน ในทั้งสองกรณี APPIDRAIL API ได้รับการสนับสนุนสำหรับการใช้มาตรการความปลอดภัย อย่างไรก็ตามจากข้อมูลล่าสุดมีเพียง API API ของ APPE -Guardrail เท่านั้นที่ได้รับการสนับสนุนสำหรับการปรับใช้เหล่านี้ [1] [3]
5. กระบวนการดำเนินการ: เพื่อรวม APID API APT ของ APPE กับ DeepSeek-R1 นักพัฒนามักจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- การประมวลผลอินพุต: อินพุตของผู้ใช้จะถูกประมวลผลครั้งแรกผ่านทาง API API ของ Appi เพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามนโยบายความปลอดภัย
- การอนุมานแบบจำลอง: หากอินพุตผ่านการตรวจสอบ Guardrail มันจะถูกส่งไปยังโมเดล Deepseek-R1 สำหรับการอนุมาน
- การประเมินผลเอาท์พุท: ผลลัพธ์ของโมเดลจะถูกประเมินกับ Guardrails อีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัย
- การจัดการผลลัพธ์: หากอินพุตหรือเอาท์พุทล้มเหลวการตรวจสอบ Guardrail ข้อความจะถูกส่งกลับแสดงลักษณะของการแทรกแซง [1] [2]
ผลประโยชน์และคำแนะนำ
การบูรณาการ API API ของ APIDRAIL กับ DeepSeek-R1 ให้ประโยชน์หลายประการรวมถึงความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นการปฏิบัติตามนโยบาย AI ที่รับผิดชอบและประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น AWS ขอแนะนำอย่างยิ่งให้ใช้ guardrails เหล่านี้เพื่อเพิ่มการป้องกันที่แข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชัน AI กำเนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงลักษณะที่เกิดขึ้นใหม่ของแบบจำลอง Deepseek-R1 และความกังวลที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัย [7]
โดยสรุปแล้ว API API API ของ Appi เป็นเครื่องมือที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจว่าการปรับใช้อย่างปลอดภัยของโมเดล Deepseek-R1 โดยการอนุญาตให้นักพัฒนาใช้มาตรการความปลอดภัยที่กำหนดเองในแอพพลิเคชั่น AI ต่างๆ
การอ้างอิง:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[2] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-use-independent-api.html
[3] https://repost.aws/Questions/QUM-C06QE1R6EV6BNSDBETGA/BEDROCK-GEARRAILS-WITHSEEEK
[4] https://www.youtube.com/watch?v=TWLBGA3X3CQ
[5] https://aihub.hkuspace.hku.hk/2024/08/01/use-the-applyguardrail-api-with-long-context-inputs-and-treaming-outputs-in-amazon-bedrock/
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-fers-deepseek-r1-as-managed-serverless-model-recommends-uardrails.aspx
[8] https://community.aws/content/2jmml8bpx6u5z3mfg3qvyfuzorr/amazon-bedrock-guardrails-api-part-1?lang=en